【摘 要】
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Fourier-Mellin变换(FMT)通常用于基于内容的图像检索和数字图像水印.将FMT的应用扩展到图像配准,并提出基于FMT的改进的配准算法,以便对由平移、旋转和比例变换而产生的偏移图像进行调整.提出的算法能消除从笛卡尔坐标到对数极坐标的转换,避免在转换过程中所需的插值,同使用相关函数的传统方法相比获得了显著的改进.实验表明,该算法在白噪声存在的情况下能获得准确鲁棒的结果。
【机 构】
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吉林大学符号计算与知识工程教育部重点实验室,长春,130012;吉林大学计算机科学与技术学院,长春,130012
【出 处】
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2005第一届中国分类技术与应用研讨会(CSCA)
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Fourier-Mellin变换(FMT)通常用于基于内容的图像检索和数字图像水印.将FMT的应用扩展到图像配准,并提出基于FMT的改进的配准算法,以便对由平移、旋转和比例变换而产生的偏移图像进行调整.提出的算法能消除从笛卡尔坐标到对数极坐标的转换,避免在转换过程中所需的插值,同使用相关函数的传统方法相比获得了显著的改进.实验表明,该算法在白噪声存在的情况下能获得准确鲁棒的结果。
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