【摘 要】
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近几年随着长春地区冬季雾霾天气频繁出现，大气可吸入颗粒物(PM2.5)已经成为长春地区的主要空气污染物之一.以2015-2016年长春市冬季雾霾天气为例，利用MODIS遥感影像获取的气溶胶光学厚度(AOD)和地面空气质量监测站监测PM2.5、PM10、SO2浓度值，建立AOD与PM2.5、PM10、SO2的统计模型，反演长春市地表PM2.5、PM10、SO2浓度，得到长春市空气污染物空间分布图，分
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近几年随着长春地区冬季雾霾天气频繁出现，大气可吸入颗粒物(PM2.5)已经成为长春地区的主要空气污染物之一.以2015-2016年长春市冬季雾霾天气为例，利用MODIS遥感影像获取的气溶胶光学厚度(AOD)和地面空气质量监测站监测PM2.5、PM10、SO2浓度值，建立AOD与PM2.5、PM10、SO2的统计模型，反演长春市地表PM2.5、PM10、SO2浓度，得到长春市空气污染物空间分布图，分析长春市空气污染物的时空分布特征；同时对利用气溶胶光学厚度反演的PM2.5和地面监测的PM2.5进行对比分析.为提高AOD反演PM2.5的精度，将各大气污染物作为影响因素与PM2.5进行建模分析，选择影响较大的大气污染物加入AOD与PM2.5模型中，从而来提高反演的精度.
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