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随着海南国际旅游岛建设的逐步推进,特别是2018年提出打造全球最大自由贸易港以来,海南的天气气候变化越来越受到人们关注,强降水等极端事件不仅给当地造成巨大的经济损失,还直接威胁人民的生命安全。提高对极端强降水的预测能力,做好防灾减灾工作,如今已成为海南经济发展的迫切需求。本文根据1981-2014年海南岛七个国家级气象观测站的逐日降水资料和NCEP/NCAR第二套逐日再分析资料,选取海南秋季24次极端强降水过程,分析了强降水过程与10～30d低频振荡的联系及其低频影响机制,并将大气低频信号与CFSv2模式预报产品相结合建立了强降水过程的延伸期动力统计预报方法。研究表明(:1)海南秋季极端强降水过程发生前后,850h Pa纬向风具有显著的10～30d低频振荡特征,低频振荡的峰值位相对850h Pa偏东急流有重要贡献,而强降水过程的发生与偏东急流密切相关。(2)在热带和中高纬低频环流系统的共同影响下,中高纬贝加尔湖附近低频冷空气南下,热带地区南海低频对流北上,海南岛附近"北高南低"的低频系统配置对偏东急流的形成有重要作用,进而导致了强降水过程的发生。(3)根据关键区的低频波动特征及其与强降水过程的联系,提出了基于低频波的动力统计延伸期预报方法:强降水过程一般发生在N关键区(90～120°E,45～60°N)低频波的1～3位相以及S关键区(100～120°E,10～20°N)低频波的5～7位相,对CFSv2模式预报产品提取10～30d低频演变分量后,若N区和S区均符合条件,则预报有强降水过程发生。2014-2016年对强降水过程的回报试验结果表明,可以提前9-21天预报出极端强降水过程,平均预报时效为16.2天。相比模式直接输出的降水预报而言,基于CFSv2的动力统计方法对于强降水过程的预报准确率和预报时效均明显提高。