山东省主要海洋动力灾害风险和损失评估

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  围绕山东省沿海风暴潮增、减水和波高4 m以上大浪的发生过程和规律及其对沿海航运、海岸工程设施、人民生命财产造成危害的灾害事件,进行风暴潮、灾害性海浪灾害损失评估方法及其对沿海地区经济发展的评价研究开展研究。首先,进行了广泛的资料收集,包括历史致灾风暴潮大浪过程数据和最近几十年极值水位和波高数据及灾害损失数据等。其次,进行致灾风暴潮、大浪过程数值模拟;根据历史数据建立历史极值分布模型,特别是引入了能优化处理小样本序列的基于信息扩散原理的模糊风险分析方法,进行致灾物理因子风险分析;根据历史风暴潮大浪灾害经济损失与人员伤亡等数据,采用经济计量模型和层次分析方法进行灾害经济损失评估。最终完成研究区风暴潮、大浪灾害的影响评价任务。
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无人机遥感技术是海洋灾害承灾体信息获取、灾情信息快速提取等的新兴技术手段。本文通过综合研究国内外无人机遥感技术的发展概况,探究了无人机遥感技术在不同领域的应用进展,并深入分析其在各类型灾害调查评估方面的应用现状,结合无人机遥感的技术特点,探讨了该技术在海洋防灾减灾方面的业务化应用可行性。针对国内海洋防灾减灾领域的无人机遥感技术业务化应用,提出无人机队伍建设设想与工作建议,为海洋防灾减灾领域无人机发
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近年来,随着经济快速发展和能源需求增长,我国海洋石油勘探开发、海底输油管线铺设、海上石油及其他运输等规模不断扩大,随之而来的海洋溢油风险与日俱增,海上溢油事故给海洋生态环境和人类生活健康带来了极大威胁。如何避免和减轻海洋溢油灾害带来的危害和损失已经成为我国目前海洋环境保护的重点和难点之一。
自2007年以来,黄海绿潮已连续8年大规模暴发并在近岸聚集,对黄海海域生态环境及人类健康产生了极大的危害,已成为社会广泛关注的海洋生态环境问题。本研究基于2007年到2014年连续8年的遥感监测数据进行分析,利用地理信息系统软件中的空间分析和统计分析工具分析绿潮的时空分布特征:研究采用区域网格划分的方法将黄海海域划分成500 m×500 m大小的等间距分析格网,将绿潮分布与分析格网进行空间叠加和统
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绿潮确切指的是在近海局部海域爆发的恶性繁衍、趁风盛行、随波逐流、大面积扩展的大型绿藻(包括浒苔)的群体,多数以石莼属大型绿藻种类脱离固着基,形成漂浮增殖群体所致,是世界沿海各国普遍发生的海洋生态异常现象。绿潮与赤潮一样,被视为一种海洋灾害。治理费时费力,成本较高。近年来,绿潮在我国黄海、东海海域频繁发生,已经引起政府部门的高度重视,绿潮的监测及防治工作随之得到了较多开展。
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