基于压缩感知的遥感图像场景分类研究

来源 :第三届全国高分辨率遥感数据处理与应用研讨会暨地理国情监测技术与应用研讨会 | 被引量 : 0次 | 上传用户:simyhu
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  与中、低分辨率遥感图像相比,高分辨率遥感图像提供了更丰富的地表信息:地物的几何结构更加明显,空间布局更加清晰,纹理和尺寸等特征更加精细,这些特征使得利用空间局部模式来建模高分辨率遥感图像的场景成为可能。
其他文献
随着遥感应用对高光谱遥感影像分类精度要求的不断提升,传统高光谱遥感分类算法已很难满足要求。进一步提升高光谱遥感影像的分类精度通常有两种方式:一种是发展新的高光谱遥感影像分类算法;另一种是对现有的各种基分类器进行集成。
随着对地观测技术的高速发展,遥感影像呈现出高分辨率的特点。高分辨率遥感影像信息提取对实现数字地图制作、数字城市建设、GIS 数据更新等有着重要的作用,但也对与之相关的数字图像处理技术提出了更高的要求。其中,建筑物的提取尤为重要。
2013 年是全国第一次地理国情普查工作正式开展的第一年,针对于当前时间紧、任务重的现状,急切需要切实可行的方法减轻作业压力及节省作业时间。本文主要探讨的是基于Arcgis 在地理国情要素提取中对水系自动提取的可行性研究。
1 研究目的:针对目前遥感城市建筑用地信息提取存在的精度不高、适用性不强等问题,本文提出了一种利用仿建筑用地指数来提取城市建筑用地信息的新方法。
会议
在人类现在可利用的卫星遥感谱段中,除雷达(SAR)和激光(LIDAR)能穿云透雾获取下垫面信息外,其它谱段都未能彻底解决影像获取过程中的云雾覆盖问题。由这些谱段所获取的遥感影像会出现云及其阴影覆盖,导致目标地物的信息受到干扰,给遥感影像的解译和应用造成了一定的困难。
地理国情监测,就是综合利用全球导航卫星系统(GNSS)、航空航天遥感技术(RS)、地理信息系统技术(GIS)等现代测绘地理信息技术,利用各时期测绘成果档案,对自然、人文等地理要素进行动态和定量化、空间化的监测,并统计分析其变化量、变化频率、分布特征、地域差异、变化趋势等,形成反映各类资源、环境、生态、经济要素的空间分布及其发展变化规律的监测数据、图件和研究报告等,从地理空间的角度客观、综合展示国情
HJ-1B 自2008 年9 月6 日发射以来,广泛应用于环境灾害监测方面,在地理国情方面的监测业务化系统中发挥着关键作用,同时其理论算法研究为高分辨率对地观测系统的载荷配置提供了切实参考。
森林在生态环境保护领域具有重要作用。研究表明,基于单树级别来获取森林结构信息是实现其高精度和高精细目标的重要方法途径之一,因而单树结构信息的提取成为地理国情遥感监测领域需要研究解决的问题之一。
以淮河中游水域约6500 平方公里的范围为研究区域,开展基于环境小卫星CCD 影像的水体快速提取方法的研究。本文综合利用环境小卫星CCD 影像的第4 谱段和归一化差异植水体指数(NDWI)特征,采用决策树分类方法提取水体。
居民区是人类生活的集聚地,及时准确地获取居民区信息对于动态监测城镇变化和进行城镇规划具有重要的意义。当前快速发展的高分辨率对地观测技术为居民区信息的获取提供了新的数据源。