【摘 要】
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本文针对带钢生产中对板形控制的要求,采用基于线性同余法的均匀初始化方法和动态邻域算子策略,提出了一类基于自适应粒子群优化算法的神经网络板形模式识别方法.仿真结
【机 构】
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东北大学,信息科学与工程学院,辽宁,沈阳,110004
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本文针对带钢生产中对板形控制的要求,采用基于线性同余法的均匀初始化方法和动态邻域算子策略,提出了一类基于自适应粒子群优化算法的神经网络板形模式识别方法.仿真结果表明,该方法不仅能够有效地对复合板形进行正确分类,提高模式识别系统的准确率,而且能分辨出所属类型的程度,为制定出相应的优化控制策略提供重要的依据.
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