【摘 要】
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评价新的诊断试验/工具或生物标记物对某种疾病的诊断能力,在临床实践或科学研究中是一个非常重要的话题.本文主要讨论了在无金标准情况下,评价和比较多个诊断试验/工具的准
【机 构】
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首都医科大学公共卫生学院流行病与卫生统计学系,北京100069;中国人民大学统计学院,北京100872中国人民大学统计学院,北京100872;美国华盛顿大学公共卫生学院生物统计系,西雅图,98195
【出 处】
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2017第十一届临床医学研究中的统计方法学术研讨会
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评价新的诊断试验/工具或生物标记物对某种疾病的诊断能力,在临床实践或科学研究中是一个非常重要的话题.本文主要讨论了在无金标准情况下,评价和比较多个诊断试验/工具的准确度问题.针对诊断试验诊断结果间的相关关系,本文提出了一种新的度量相关关系的方法——Copula相关结构,并基于观测数据,建立带有Copula相关结构的潜在类别模型.用贝叶斯方法对所建模型中的参数进行估计.基于MCMC中的Gibbs抽样方法得到各参数的后验估计值.本文通过数值模拟的方法说明了参数贝叶斯估计值的有效性,并验证了所建模型的可识别性.最后,将所建模型应用到实际数据分析中,无金标准情况下评价了中医里三个诊断工具对缺血性中风病患者"内风"证候的诊断性能.
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