【摘 要】
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研究在低信噪比情况下仍具有良好测量精度的超声波飞行时间测量方法对实际场合下的距离、流量和风速等测量具有重要意义.针对不易滤除的超声波频段有色环境噪声,本文设计了一
【机 构】
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清华大学精密测试技术及仪器国家重点实验室,北京市海淀区清华大学9003大楼100084
【出 处】
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第十三届全国敏感元件与传感器学术会议
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研究在低信噪比情况下仍具有良好测量精度的超声波飞行时间测量方法对实际场合下的距离、流量和风速等测量具有重要意义.针对不易滤除的超声波频段有色环境噪声,本文设计了一种基于横向滤波器和LMS自适应滤波算法的自适应对消器结构,提出了固定步长和自适应步长相结合的自适应滤波算法流程,在信号采集的空闲阶段利用自适应步长算法实现良好的跟踪特性,在信号采集阶段利用固定步长的自适应滤波算法实现良好的稳态特性.实验表明,算法具有较好的稳态特性和跟踪特性,可以有效滤除有色噪声,同时快速跟踪环境中噪声特性的改变.
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