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经过多年的发展,非负矩阵分解已经成为一个相对成熟的数据分析手段,在很多领域都得到了广泛应用.本文对非负矩阵分解的初始化进行研究,提出了一种新的非负矩阵初始化方法(基于网络中心性的交替最小二乘初始化方法),并与其他初始化算法在人工数据集和真实数据集进行实验对比,实验结果表明,该初始化方法优于其他初始化算法,不同程度的提高了各种非负矩阵分解算法的准确度.