【摘 要】
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本文对分形特征目标识别算法进行了研究。红外目标图像的特殊性导致仅依赖基于灰度统计信息的特征提取方法区分背景和目标很难实现.使用分形方法对复杂背景目标识别算法进行
【机 构】
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华东理工大学,信息科学与工程学院,上海,200237
【出 处】
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2005年中国智能自动化会议(ICAC'2005)
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本文对分形特征目标识别算法进行了研究。红外目标图像的特殊性导致仅依赖基于灰度统计信息的特征提取方法区分背景和目标很难实现.使用分形方法对复杂背景目标识别算法进行研究.针对传统方法计算量大、运算时间长的特点,采用基于灰度剖面降维的形态学分形堆数计算方法,减少了计算量.针对传统分形方法某些情况下由于滑窗选取不当导致分形维数计算偏差较大的局限性,采用计算多方向分形雏数的方法,较有效地标出被检测目标.实验结果表明了本算法的有效性.
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