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针对纤维编织复合材料宏观材料参数空间分布的随机特性，提出了基于Karhunen–Loeve(K-L)级数展开的分布式材料参数识别方法。首先将分布式材料参数表达成空间相关的随机场；进而通过频谱分解方法将随机场展开成随机变量的级数表达；最后采用基于灵敏度分析的优化方法获得随机变量，其中，以实测和计算值的残差范数最小为优化目标，进而通过迭代求解得到材料参数的空间分布场。并以欧拉悬臂梁模型为研究对象进行数值仿真研究，验证该识别方法的正确性。结果 表明：该方法能够为复合材料等效建模提供更加准确的材料参数分布场。