列车纵向动力学(TLD)系统是缓冲器性能分析的有力工具,缓冲器的特性线的优化设计要求列车纵向动力学(TLD)系统的许多迭代和重分析。本文论述了基于遗传算法、列车纵向动力学(TLD)系统和响应面近似算法的重载列车缓冲器特性线的优化方法。通过TLD得到的缓冲器特性线优化问题的目标和约束函数关于设计变量常常是不光滑的、非线性的。 本文从响应面方法的基本原理的出发,建立了响应面的子区域构造方法,采用约束凝聚函数处理约束的遗传算法求解加约束条件的二次响应面最优解,用该方法来处理这种既耗费机时又非光滑的优化问题。用大秦线的实际线路,实际编组情况,以危险工况作为优化的计算条件,并结合缓冲器数值模型建立缓冲器特性线的优化模型,用基于遗传算法的响应面方法对重载列车缓冲器特性线的进行优化,并对优化结果作了分析。结果说明该方法对解决缓冲器特性线的优化问题是非常有效的。