西太平洋暖池径向移动的多尺度变化与全球海表面温度与降水的联系

来源 :第一届中国大地测量和地球物理学学术大会 | 被引量 : 0次 | 上传用户:bushishuai
下载到本地 , 更方便阅读
声明 : 本文档内容版权归属内容提供方 , 如果您对本文有版权争议 , 可与客服联系进行内容授权或下架
论文部分内容阅读
  热带西太平洋暖池(WPWP)是全球的海表面温度(SST)最高的海域,也是全球大气运动最主要的热源地,它的维持和变化对全球气候的变化起着关键性的作用.迄今,在诸多研究中对WPWP 的定义却各不相同,表示暖池变化的特征量更是种种,但对暖池径向移动的多时间尺度变化的讨论甚少.本研究从选定WPWP区域入手,定义以温度加权的WPWP 中心的纬度(Clat)变化表征暖池的径向移动.我们主要是结合统计学与谱分析的方法对Clat 时间序列进行分析.首先,用小波分析和最小二乘法(用Householder 变换) 确定了Clat 时间序列振荡的主要时间尺度,再用多层滤波器(精度非常高的窄带滤波器)从Clat 序列中滤出其半年、年、年际、年代际等多时间尺度上的时间序列.再通过对Clat 的年代际振荡分量与全球的SST、降水及风场的联系,发现了在用季节平均的方法以28.5℃ 等值线定义的暖池中存在相邻的两个区域,它们的SST 的年代际振荡分量之间如同它们的降水之间一样都高度反相关(相关系数分别为-0.95 和-0.99).我们也利用多窗口变换和移动窗口变换等方法计算凝聚谱,得到在1970 年代Clat 的年际变化分量与Nino3.4 SST 及印度洋SST 基本模态(BIOM)的相应分量的联系非常密切,而在1990 年代这些联系不再密切但与中部型E1 Ni(n)o 的EMI 指数的联系变得密切.Clat 的年变化分量提前Nino3.4 SST 3 个月时相关性最强(相关系数为-0.93),提前BIOM 1 个月时相关性最强(相关系数为-0.97),与印度洋偶极子(IOD)同期的相关性最强(相关系数为-0.95).
其他文献
本研究从全球和区域尺度两个角度来评估模式对热带大气季节内振荡(MJO)的预测能力。之前的大多数方法都是从全球尺度,也就是使用MJO的RMM指数来评估模式的预测能力,但是RMM指数只能大体上描述MJO全球纬向分布的形态,并且RMM指数主要取决于纬向风场的信号。本研究中我们提  出了从区域尺度的角度来评估模式对MJO降水东传信号的预测能力。这种方法能够定量在某个区域内对MJO的强度,东传速度,以及时间
为了给青藏高原各种模型提供基础的土壤数据和更好的理解青藏高原多年冻土区土壤与环境的关系,本文以青藏高原多年冻土区为研究对象,基于其2009-2011 年的野外土壤调查数据,筛选了10 种与土壤形成密切相关的遥感数据作为环境因子,运用决策树See5.0 分别建立了青藏高原西部和东部多年冻土区的土壤-景观模型,5 折交叉验证的平均精度西部为65.4%,东部为63.5%,显示模型有较好可靠性.
会议
对陡峭地形区降水的高估是很多气候模式都存在的一个普遍问题.本文利用NCAR CAM5的高分辨率(T266)谱模式对此问题进行了研究,发现陡峭地形区降水偏差与水汽平流方案的选取有关.通过将CAM5谱模式中原有的半拉格朗日平流方案替换为两步保形平流方案(TSPAS),并利用跳点积分法克服了高纬-极区的计算稳定度问题后,发现调整后的CAM5(M-CAM5)对青藏高原周边陡峭地形区降水的模拟有了显著改善.
The winter extratropical cyclone activity on the Southern Hemisphere during the last one thousand years within a global climate simulation was analysed by tracking algorithm,and then clustering them c
会议
It is proved that climate change has influence on a series of changes in the Earth climate system.Under climate change scenarios the Kuroshio in East China Sea will affect Chinas coastal climate,the o
The Atmospheric-Vegetation Interaction Model (AVIM) is coupled into Regional Integrated Environment Modeling System (RIEMS) to improve the regional simulation of climate variables.A case study in 1998
会议
由于全球气候变化,近年来青藏高原地区多年冻土正在发生显著变化,包括活动层厚度增大、多年冻土温度升高、冻土融化甚至消失等.气候变化对多年冻土的影响首先是从活动层水热开始的,而活动层除了受气候因素(气温和降水)影响外,地质地理状况、积雪、植被覆盖、土壤性质和土壤含水量等局地因素也会产生相应的影响.因此,不同区域、不同类型多年冻土活动层水热变化存在差异.本文以多年冻土活动层为主要研究对象,以青藏公路沿线
2013年1月,中国第29次南极内陆考察队在DOME A地区对2008年1月布设的49个杆子进行GPS观测,成功对47个点进行了高精度GPS观测.采用GAMIT和TBC软件进行点位解算,其中5个参考站X、Y和Z方向的平均精度为0.7、0.8和2.0 cm,42个流动站X、Y和Z方向平均精度为1.0、1.0和3.5 cm.由这47个点内插得到了该区域最新的DEM,研究发现南极DOME A区域存在两个
目前交叉点分析和重复轨道分析是获取冰盖表面高程变化的两种常用算法,与重复轨道算法相比,由于交叉点算法能消除一些系统误差,获得结果的精度更高.在总结前人交叉点算法的基础上,提出了一种新的交叉算法FFM,该算法与已有ORM和FHM算法相比,能获得更多的交叉点数从而提高高程变化时间序列精度,此外FFM获得的高程变化时间序列精度一致.采用ENVISAT卫星测高数据,在东南极( 600--800E,650-
Under the background of global warming,deep understanding for the variability feature of weather elements including precipitation (P),reference evaportranspiration (ETo) and the resulted dryness index