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本文是对我国国际旅游市场需求预测的一种尝试，以日本赴华旅游需求预测为例，选用日本总人口、日本人均GDP、中国人均GDP、日元对人民币汇率、中国对外贸易总额等5项指标因子，利用BP神经网络模型进行旅游需求预测，并与多元线性回归模型的预测结果进行了比较。结果显示，神经网络模型在旅游需求预测中，具有更高的预测精度，为旅游市场预测提供了一种新方法。