【摘 要】
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在分组交换网络中，源目节点对（ｓｏｕｒｃｅ－ｄｅｓｔｉｎａｔｉｏｎ ｐａｉｒ，下称ＳＤ对）之间的业务常常需要在多条路径上并行传输。该文研究如何将业务流有效地颁布于一组路径上，以使网络具有最大的吞吐量。由于这属于传统的数
【出 处】
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通信中的信号处理与信号处理器学术会议
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在分组交换网络中，源目节点对（ｓｏｕｒｃｅ－ｄｅｓｔｉｎａｔｉｏｎ ｐａｉｒ，下称ＳＤ对）之间的业务常常需要在多条路径上并行传输。该文研究如何将业务流有效地颁布于一组路径上，以使网络具有最大的吞吐量。由于这属于传统的数值方法难以求 的非线性规划（Ｎｏｌｉｎｅａｒ ｐｒｏｇｒａｍｍｉｎｇ）问题，我们提出了一种新的神经网络模型来加以解决，文中对神经网络的结构进行了详细讨论。模拟试验表明我们的方法能够以极高的稳定性获得最优解。
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