近年来,物流配送业务受到了国内各个行业的重视并获得了迅速的发展。在物流配送业务中,配送车辆路径的优化问题是个关键问题,有效地解决该问题,能够提高物流配送业的服务水平和服务质量,为企业创造更大的经济效益。本文在分析物流车辆路径问题以及遗传算法的相关理论和方法的基础上,针对动态车辆路径问题的模型描述展开研究,将动态车辆路径问题看作是一个复杂的组合优化问题进行求解,采用优化初始种群、自动调整交叉率和变异率,以及改进改进遗传操作OX交叉的交叉方式等技术手段,对遗传算法进行改进,避免遗传算法的“早熟”现象的产生,提高收敛速度,并将改进后的遗传算法应用于动态车辆路径问题的求解中,给出了求解动态车辆路径问题的一个有效算法,同时,通过运行实际数据,验证了算法的有效性。运行结果表明,本文所提出的求解物流车辆路径问题的技术方法是切实可行的,它能够给出物流车辆路径问题的一个相对有效的解。