自70年代以来,非线性科学逐渐形成了一门崭新的科学,并且越来越受到人们的重视。非线性滤波器是非线性科学中的一个重要分支,与线性滤波器不同,它用统计方法来研究,用离散数学方法来表示,能够在很好的保护信号细节的同时,去除信号中的噪声。特别在数字图像处理中,非线性滤波器作为一种有效的处理技术,得到了广泛的应用。 本文的二、三、四三章分别从椒盐噪声、高斯噪声以及二者组成的混合噪声等三种噪声类型入手,将多种非线性理论应用到噪声的滤除方面,在前人研究的基础上,提出了一些新的非线性滤波算法。 本文提出的滤波器主要有:基于中值滤波和峰-谷滤波的混合滤波器、改进的最优全方位结构元约束层叠滤波器、结合形态滤波和层叠滤波的混台滤波器、改进的极值中值滤波以及改进的多结构元广义形态滤波器等。通过MATLAB语言的仿真实验,证明了新方法的有效性。