城市通勤交通面临巨大压力，道路拥堵问题日益严重;同时小汽车通勤出行服务需求不断提高，通勤交通需求管理迫在眉睫。现有研究主要集中于小汽车通勤者的出发时间与行程时间，缺少对小汽车通勤者可接受延误时间的分析;对于小汽车通勤出行可靠性评价模型的阈值选择大部分研究是基于主观判断，缺少从小汽车通勤者忍受度的角度全面客观动态的评价小汽车通勤出行可靠性。因此有必要对小汽车通勤者可接受延误时间进行研究，深入挖掘小汽车通勤出行特征规律;从小汽车通勤者的角度出发对出行可靠性评价阈值进行客观标定，分析小汽车通勤出行可靠性。
　　基于问卷调查数据深入挖掘小汽车通勤者的出发时间、行程时间、可接受延误时间的分布规律，结果表明小汽车通勤者的出发时间主要是在7:00-8:00时段，行程时间主要在30-60min范围，可接受延误时间主要在10-30min范围。通过Kaplan-Meier生存分析方法对小汽车通勤者的出发时间、行程时间、可接受延误时间的影响因素进行分析，并且建立出发时间、行程时间、可接受延误时间的Cox比例风险模型模型;结果表明出行距离、出行满意度对小汽车通勤者的出发时间选择有影响，出发时间、出发地影响小汽车通勤者的行程时间，行程时间越长小汽车通勤者的可接受延误时间越长的概率越大。
　　基于问卷调查数据建立了小汽车通勤者的可接受延误时间模型，实例证明模型预测精度较高，模型预测误差率的绝对值小于10％，同时对小汽车通勤出行行程时间可靠性模型的评价阈值进行客观标定。论文选取了不同行程时间可靠性评价阈值对7:00-9:59时段内的京通快速路的路段及路径的行程时间可靠性进行分析，结果表明小汽车通勤出行行程时间可靠性评价阈值计算得到的行程时间可靠性值最大，各路段及路径的小汽车通勤出行行程时间可靠性绝大部分大于0.8。论文对7:00-9:59时段内北京市主要通勤出行OD(origin destination)对的小汽车通勤出行行程时间可靠性进行分析，结果表明OD对的行程时间可靠性值大部分大于0.7，大部分小汽车通勤者的行程时间小于或等于可靠性评价阈值。论文探讨了行程时间及行程时间可靠性的研究成果在对指导小汽车通勤出行与完善小汽车通勤出行交通管理中的实际应用，并且以具体案例进行了说明。
　　通过问卷调查数据对行程速度可靠性模型的评价阈值进行了客观标定，建立了可接受最低行程速度模型，实例证明模型预测精度较高，模型预测误差率的绝对值小于10％。论文基于视频卡口数据分析7:00-9:59时段内的京通快速路的路段及路径的行程速度可靠性，结果表明各路段及路径的小汽车通勤出行行程速度可靠性大部分大于0.6。论文基于路段速度数据对6:00-9:59时段内北京市通勤道路路段的小汽车通勤出行行程速度可靠性进行分析，结果表明行程速度可靠性随着时间变化具有一定的传递性和扩散性，部分路段行程速度可靠性值低于0.6。数据表明进城方向及内环方向道路的行程速度可靠性相对较差，在6:00-9:59时段道路路段处于中度拥堵服务水平的概率较高。论文还探讨了行程速度及行程速度可靠性研究成果在实际中的应用，建立了动态交通运营管理流程。
　　小汽车通勤出行特征及可靠性研究成果，可以为指导通勤者出行及完善通勤交通运营管理提供技术支持，为道路拥堵收费政策等交通政策的制定与实施提供技术支持;有助于提高道路运行效率及服务质量，有助于提高小汽车通勤出行的可靠性及满意度;并且可以为其他城市的通勤交通管理提供参考依据。