呼吸机作为辅助型治疗仪器在临床观察和诊断中发挥着重要意义,其各检测参数和相关警报是医生对病人进行诊断和治疗的重要参考指标。然而现有的呼吸机存在大量不必要警报现象,削弱医护人员对警报信号的信任度,造成警报疲劳现象。这有可能导致一些危险警报被忽略,造成不可挽回的后果。鉴于上述情况,本文提出了有助于优化警报管理的呼吸机筛选系统方案,以ZigBee为媒介连接呼吸机,有选择性地提取并筛选出中高级别的警报,在监护中心站的上位机界面上二次显示,此举可减小医护人员忽略重要警报的可能性,提高病房监护效果。本文所做的工作如下：1.介绍了呼吸机警报筛选系统研究背景和ZigBee在医疗监护上的应用现状,综合国内外呼吸机警报管理现状,提出基于ZigBee的呼吸机警报筛选系统的研究与实现方案；2.总结医院实习经验,归纳呼吸机常见警报及其发生原因,提出警报信息管理优化方案,减少不必要警报的影响,并按优先级数值确定筛选高级警报和筛选中高级警报两种方案；3.对系统的硬件模块进行设计,包括系统硬件总体框架及各模块的电路原理图,着重设计呼吸机警报数据采集端的硬件模块,并实现系统功能；4.对ZigBee通讯技术和MEDIBUS通讯协议进行研究和分析,学习MEDBUS通讯协议命令发送和响应的特点与数据结构,明确数据采集工作流程,在Z-Stack协议栈编程实现警报数据采集和无线传输。设计出监护中心站上位机界面,实现通讯串口参数设置、未处理数据显示、警报数据筛选及显示、警报数据解码和预设置等功能；5.通过Z-Sensor Monitor软件对ZigBee进行组网测试,通过触发警报对呼吸机警报数据进行显示测试,同时在ZigBee系统对医疗设备影响方面,也做了相关分析和验证。