随着社会的飞速发展,汽车愈来愈成为人们不可缺少的交通工具。为了缓解现代城市交通的压力,并满足用户对车辆数字化、信息化、可视化管理的需要,车载监控系统越来越受到人们的关注和重视,它已经成为现代智能交通(ITS)的重要组成部分。车载监控系统具有对车辆状态的实时查看、管理、调度、防盗、紧急救助、广播通知等功能,对于提高车辆管理的效率,降低车辆管理的成本都具有十分重要的意义。本文重点研究了在车载监控系统中,在车载终端侧不使用额外的处理器,而是通过CDMA终端模块内嵌的ARM处理器,进行定位数据的采集、处理和传输。使用这种方式在保证系统可靠性的同时,降低了车载终端的成本。对于定位技术的方案选择,本文对GPS全球定位系统等多种定位技术进行了研究分析。在兼顾定位性能、精度和系统运行成本的原则下,比较各种定位技术的优缺点,提出了利用GPS定位技术进行定位数据采集的方案。为了减少车载终端和控制中心传输的数据量,减轻网络压力,降低系统运营成本,本文根据恢复车辆行驶轨迹的要求,提出了利用拐点对定位数据进行精简的方法,并通过实际路测,验证了该方法的有效性。通过研究多种数据压缩算法、分析定位数据存储结构的特点,提出了对精简后的定位数据进行进一步压缩的增量压缩算法。在利用短消息的方式将定位数据传回控制中心时,为了解决短消息发送失败导致定位数据丢失的问题,本文提出了使用循环队列技术及相应的重发机制来保证数据传输的完整性。本文给出了使用C语言和嵌入式系统开发调试工具,在CDMA无线模块上实现定位数据的采集、处理和传输的具体方法。最后,还对利用无线分组数据方式来进行数据传输进行了初步研究,以期使车辆管理系统能够适应更多的应用场合。