本文从自适应滤波技术及其推广形式出发，探讨了自适应滤波用于语音增强的有关课题，主要目的是自适应消除干扰语音和警报噪声，提高目标语音清晰度。主要解决两种噪声的消除问题：一种是语音噪声；一种是能量很高的周期性噪声——警报噪声。 首次对CTRANC进行了语音分离算法的研究，利用CTRANC抑制干扰信号的特性及语音信号的短时稳定性，借助最优控制相关理论，得到了新的抑制语音噪声的方法及其自适应滤波迭代步长的计算公式。这种语音分离方法对比于目前其他语音分离算法，优点主要有两个：一、系统的两通道不分主次，对相对输入信扰比没有特别限定；二、双通道输入输出的结构使两个话者的语音都得到了显著增强。通过这种语音分离方法，CTRANC语音分离系统能够成功的跟踪输入信号的相对变化。在试听室和普通语音实验室的实验结果表明，在双话者的情况下，这种CTRANC语音分离系统，不仅能够保证自适应语音分离系统具有较好的实时跟踪能力和收敛性能，而且对于输入信号的各种变化，也能保持相对的稳定性，这种语音分离算法分离出来的语音清晰度令人满意。 研究了自适应滤波技术，利用了单通道和双通道处理方法，根据警报噪声的特性，提出了延时处理，语音滤波等处理方法，自适应跟踪部分采用NLMS算法，达到了满意的警报噪声消除效果。所提出的警报噪声消除算法相对于目前其他方法，主要有以下四个优点：1、新提出的Anti-speech滤波使系统经济、简单、便于有效的实现；2、对参考传声器的位置没有特别的限制；3、单通道、双通道的处理方法，增加了其应用范围；4、和其他的单通道噪声消除相比，所提出的处理方法具有更好的性能。在汽车里的仿真实验结果表明，此处理方法，不仅能保证算法快速收敛，而且对于输入信号的各种变化，也能保持相对的稳定性，得到了较满意的听觉效果。