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燃煤电站锅炉作为一典型的多变量输入多输出系统，各变量间存在着相互耦合关系。本文利用人工神经网络和遗传算法，建立了燃煤电站锅炉性能智能优化数学模型，并以一台300MWe燃煤电站锅炉为例，构建了各操作输入参数与性能反映参数间的非线性多维映射关系，进而得出了该锅炉性能最优运行工况。具体研究内容包括：
1.在分析影响燃煤电站锅炉性能各因素及其相互关系基础上，利用人工神经网络BP算法建立了燃煤电站锅炉性能预测和反预测模型，并利用遗传算法建立了燃煤电站锅炉性能优化模型；
2.用VC++语言编写了燃煤电站锅炉性能智能优化软件，借助某燃煤电站锅炉大量运行数据，通过BP神经网络训练，得出该锅炉操作输入参数和性能反映参数间的非线性多维空间曲面关系，实现了锅炉性能的预测和反预测功能；同时，利用遗传算法对该锅炉性能进行寻优，分别得出了各试验负荷下最优运行工况；
3.实际应用结果表明，自主编写的燃煤电站锅炉性能智能优化软件，具有界面清晰、操作方便、运行稳定的特点。