近年来,随着数字化技术和计算机网络技术的迅速发展,数字化信息的获取和传播变得异常快捷和方便,极大地促进了多媒体信息的交流,同时多媒体信息也经常遭遇到非法复制与传播。因此,多媒体信息的版权保护问题成了一项重要而亟待解决的问题,许多不同的数字水印技术被建议用来解决多媒体信息如数字图像的版权保护问题。 在数字媒体应用日益广泛的同时,在相当长的一段时间内,很多图文信息还将通过打印、印刷以纸质媒体的方式存在和传播,这些纸质媒体图文信息的版权保护也十分重要,但是现有的图像数字水印技术多是在数字连续调图像中加入水印信息达到图像版权保护的目的。当数字连续调图像在输出为纸质媒体图像时,需要使用半色调算法对连续调图像进行处理以得到半色调图像。 本文探讨了在图像的半色调处理过程中,同时加入数字水印的技术,并以人眼视觉系统模型为基础,通过逐步迭代来最小化含水印信息的半色调图像和原连续调图像之间的视觉误差,以获得高质量的半色调图像。在保证水印信息视觉不可见性的前提下实现了较大信息量的水印嵌入和可靠的水印信息提取,提出了一种基于人眼视觉系统模型的半色调图像数字水印算法。实验表明,该算法可以实现较多水印信息的嵌入,能够抵抗打印、扫描、污损、剪切等无意或恶意的攻击,具有较强的鲁棒性;同时嵌入的水印具有视觉不可见性的特点,所获得的含水印信息的半色调图像视觉质量好,有较强的实际应用价值。