对缺血缺氧脑损伤的研究由于其重要的临床意义，已受到越来越多的研究人员和临床工作者的关注。目前在西方国家，中风是排在第三位的死亡原因，其中80％的急性中风是由脑缺血引起的。目前临床上还没有有效的方法实时监测缺血缺氧脑损伤。本文的主要工作是试图从HRV信号中寻找合适的监测参数。 从解剖学上可以发现心脏和大脑之间通过神经系统有密切的相互联系，脑部缺血缺氧将会最终反映到HRV信号的特征上。因此通过对HRV信号的量化分析，可以反映缺血缺氧脑损伤及其变化情况。 本文使用非线性动力学的相关知识，采用去趋势波动分析(DFA)的方法，研究了NAALADAse 抑制剂神经保护作用实验所采集的HRV信号，并利用DFA方法所提取出的标度指数来刻画HRV信号的定量特征。通过比较在正常情况、缺血缺氧期间和恢复期间这三个阶段中标度指数的变化情况，得到一些有益的结论。实验结果表明这种方法能够良好的区分脑缺血缺氧及程度，为实时监测脑缺血缺氧提供了可靠的依据。