随着经济绿色发展成为当前经济发展的主旋律,各种新兴经济业态如雨后春笋般发展起来,大数据作为推动经济发展的新兴要素,一方面带来技术创新,另一方面在节约资源、保护环境方面作出了巨大贡献。在大数据发展的热潮下,国务院于2016年出台了国家级大数据综合试验区试点政策（以下简称为大数据试点政策）,旨在将大数据的发展作为推动经济高质量发展和经济结构高效转型的引擎,以期在经济增长的同时兼顾生态环境的保护,推动经济实现绿色发展。那么,大数据试点政策的实施对我国经济绿色发展是否有预期的促进作用,因此本文将绿色全要素生产率作为衡量绿色经济的指标,旨在通过因果推断的方法分析政策效应,分析大数据试点政策的实施对城市绿色全要素生产率的影响,从而对大数据试点政策在绿色经济发展方面的政策效应做出客观评价,并为下一步推进经济绿色转型提出政策建议,对于我国绿色经济发展有着积极的意义。在梳理相关文献后,本文针对大数据试点政策是否能够有效提升绿色全要素生产率展开研究。首先,本文基于理论分析了大数据发展对绿色全要素生产率的直接影响与间接影响。其次,利用SBM模型结合GML指数测算了中国284个城市在2007-2020年的绿色全要素生产率（GTFP）及其分解指数,并进行了描述性统计分析。然后,将大数据试点政策作为一次准自然实验,以2016年为政策时点,运用PSM-DID方法分析大数据试点政策的实施对绿色全要素生产率的影响。最后,进行了城市区域异质性分析、分解指数异质性分析和城市等级异质性分析,以分析大数据试点政策的实施对不同区域、不同城市绿色全要素生产率的影响。研究结果表明:（1）在2007-2020年这14年间,绿色全要素生产率整体呈上升趋势,但存在阶段性波动特征。（2）从分解指数结果看,在政策实施之前,技术效率指数占据主导位置,在政策实施之后,技术进步指数占据主导位置,一定程度上说明大数据试点政策促进了绿色技术进步。（3）大数据试点政策的实施可以显著提升我国城市绿色全要素生产率,且通过了一系列稳健性检验。此外,人口密度、人力资本水平、产业结构升级对绿色全要素生产率起积极作用,而外商直接投资和政府干预变量对绿色全要素生产率有消极影响。（4）大数据试点政策显著提升东部地区和中部地区绿色全要素生产率,但对西部地区提升作用不显著;大数据试点政策对技术进步有显著提升作用,但对技术效率影响不显著;对于一线城市,大数据试点政策对其绿色全要素生产率提升作用显著,对新一线城市绿色全要素生产率提升作用不显著,对二线城市绿色全要素生产率的提升存在抑制作用。据此提出相应政策建议:协调区域间绿色经济发展;深化经济结构改革;持续推进大数据试点政策,进一步推动绿色全要素生产率的提升。