随着电信市场的开放，客户选择电信业务及电信企业的余地越来越大，电信企业之间对客户的争夺也越来越激烈。大量低忠诚度的客户转网或变更业务。即使采取相应的预防措施，也不能有效的遏制大规模客户流失的现象，致使移动的业务收入急剧下滑。同时，由于电信技术的发展和创新不断生成各种新型业务。如何细分市场、客户群，将最合适的业务推销给最需要的客户，实现业务和客户的最佳匹配成为电信企业的重要课题。山西移动经营分析系统就是在这种背景下建设的。经营分析系统以业务运营支撑系统中其他系统的数据为基础，构建统一的企业级数据仓库。利用先进的OLAP技术和数据挖掘技术，帮助企业的经营决策层了解企业经营的现状，发现企业运营的优势和劣势，预测未来趋势；帮助细分市场和客户，指导营销、客服部门进行有针对性的营销和高效的客户关系管理；对决策的执行情况和结果进行客观准确的评估。山西移动经营分析系统是基于TERADATA数据仓库建设的，它的处理流程主要为数据处理，从横向的源数据整合到纵向的数据汇总，是一个由数据向信息演变的过程。由于BOSS系统用的是ORACAL数据库，且于TERADATA之间没有直接接口，需要对数据进行处理，主要由ETL工具实现过程调度。软件体系结构分为三个层次，即数据获取层、数据集市层、分析应用层。其中获取层主要完成与BOSS系统、呼叫中心、智能网、网管系统及其他外部数据的接口等功能，包括数据抽取、数据传输、详单合并、数据入库、转换加载等ETL功能，通过ODS进行接口数据存储。存储层主要分为中央数据仓库、公共汇总数据集市、应用汇总数据集市等，其中，中央数据仓库存储统一企业数据视图，包括营帐明细数据、计费详单数据等，公共汇总数据集市。访问层主要面向各用户对象，包括市场营销人员、统计分析人员、决策管理人员，通过预定义查询、定制报表、多维分析、即席查询、KPI展示等前端访问功能，实现业务分析、营销管理、辅助决策等应用。在三个层次中，ETL处理及数据质量管理贯穿整个数据处理过程。论文以作者参与的山西移动经营分析系统项目的建设为背景，结合数据仓库系统的实施过程，阐述了山西移动经营分析系统的具体设计思路。结合自己的工作重点，主要介绍了OLAP(联机多维分析)在此系统中的应用设计及相关流程。