近年来,经济的飞速发展与气候变暖、环境污染以及资源消耗间的矛盾愈加凸显,而发展中国家面临的此类问题更加明显。为应对和缓解碳排放压力,中国政府在2015年的巴黎气候大会上承诺:“2030年的碳排放强度比2005年下降60%⁶5%”,2016年又提出“十三五”期间碳排放强度累计降低18%的目标,中国面临巨大的碳减排压力。交通运输业作为与社会生产和居民生活联系密切的行业,温室气体排放量仅次于能源部门。着重从交通运输行业角度出发,分析碳排放强度特征及其影响因素,对实现交通运输行业节能减排和碳排放强度目标具有重要作用。此外,若区域间交通运输碳排放强度趋于收敛,无疑也为实现碳排放强度的目标提供新的途径。为此,本文首先基于IPCC提出的“自上而下”法计算中国30个省市自治区（除港澳台、西藏自治区外）2003-2017年交通运输业的碳排放量,并根据碳排放强度概念测算其交通运输碳排放强度(T_CEI),分析变化特点和区域差异。其次,选择交通运输行业发展规模、城镇化水平、交通运输结构以及能源强度等八个因素,构建拓展的STIRPAT模型对交通运输碳排放强度进行影响因素分析。最后,建立考虑空间效应的计量模型分别探究交通运输碳排放强度的空间绝对β和条件β收敛特点。研究结果表明:2003-2017年中国省域交通运输碳排放强度总体呈下降趋势,可见交通运输行业经济增长的幅度大于其碳排放量增长幅度;拓展的STIRPAT模型面板数据回归结果显示,城镇化水平、产业结构和交通运输结构会促使交通运输碳排放强度增长,而交通行业发展规模、交通运输结构、能源强度、对外开放水平以及政府干预程度对交通运输碳排放强度的增长具有抑制作用;考虑空间相互作用的省域交通运输碳排放强度具有绝对β收敛特征,将影响交通运输碳排放强度的八个因素作为外在控制变量引入空间计量模型后,得出中国省域交通碳排放强度具有条件β收敛特点,且收敛速度提升36.9%。基于以上研究结论,可以为中国制定差异化的交通运输节能减排政策提供数据支持和理论依据,为促进和实现区域交通协调发展提供参考。