道路货运车辆需要定期进行安全性能检测和技术等级评定。因其具有外廓尺寸大、检验项目多、复检率较高等特点,在现有顺序检测调度过程中存在检测周期长、设备利用率低等问题。为此,在分析国内外机动车检测调度算法研究现状的基础上,从单车间和多车间两个层面,提出了面向“三检合一”的道路货运车辆检测调度算法。论文主要研究内容如下:1.提出了一种基于贪心策略的单车间检测调度算法。该算法进行车辆调度时,检测耗时较长的作业具有较高的检测优先级。采用数学归纳法,从理论上证明了该算法的高效性。分别对单车间顺序调度算法和基于贪心策略的单车间调度算法的时间复杂度和空间复杂度进行了分析。编写伪代码分别描述顺序调度算法与贪心调度算法的调度流程。仿真结果表明:相比于传统的顺序检测调度算法,该算法检测周期较短,设备利用率提升1.5%～12%。2.设计了一种“工位并行排列”的多车间检测物理布局。在此基础上,提出了一种基于全局工位优先的检测调度算法。该算法进行车辆调度时,从全局范围内,优先为处于空闲状态的检测工位选取处于等待状态的机动车进行检测。分析了算法的时间复杂度和空间复杂度。编写伪代码描述全局工位优先算法的调度流程。仿真结果表明:相比于传统的多车间顺序调度算法,该算法检测周期缩短25.0%,设备利用率提升13.8%。3.提出了一种基于异构平衡树的检测调度算法。该算法将工位检测机动车抽象为树节点,融合平衡树构建算法和树的广度优先遍历策略调度车辆检测。分析了算法的时间复杂度和空间复杂度。从工位并发能力角度证明了算法的高效性。编写伪代码描述异构平衡树算法的调度流程。仿真结果表明:相比于多车间顺序调度算法,该算法检测周期缩短25.0%,设备利用率提升46.8%。论文提出的算法稳定可靠,在检测效率和设备利用率等方面均优于传统的检测调度算法。