【摘 要】
:
支持向量机是近些年发展起来的一门机器学习分支,作为一种新颖而独特的机器学习方法,越来越受到重视。支持向量机作为一种强有力的学习工具,成为讨论和研究的热点,它在处理分
论文部分内容阅读
支持向量机是近些年发展起来的一门机器学习分支,作为一种新颖而独特的机器学习方法,越来越受到重视。支持向量机作为一种强有力的学习工具,成为讨论和研究的热点,它在处理分类、回归领域问题时非常有效且具有很大的潜力和发展前途。本文对支持向量机及其数学模型展开了研究。首先介绍机器学习的研究背景和意义,概括支持向量机的研究发展情况、主要内容和算法。重点描述了SMO算法的具体算法步骤及其工作集的选取。其次在再生核Hilbert(RKHS)空间上,利用核函数的再生性重建了支持向量机的模型,并且引入误差使模型可以推广,得到新的二次规划模型。该模型降低了解的限制要求,适用于更广泛的情况。在求解模型时,将传统的直接分解法和SMO法进行比较。直接分解法思路是将矩阵直接分解,再进行求逆运算得到模型的解析解。SMO算法在每次运行时只用到高维矩阵的两列进行优化,减少了存储空间。由于在一次迭代过程中,只是二维的二次规划优化问题,可以直接求得解析解,这减少了算法运行时间。在SMO法中利用缓存技术,记录已算过的列,减少了核矩阵计算量,提高算法的效率。实验表明,SMO法与直接分解法相比,能大大增加矩阵的维数,加快运算速度。而采用缓存技术后可以减少计算大型矩阵的时间,在很大程度上提高运算效率。
其他文献
在具有弱序列连续性质的对偶映射的实自反Banach空间中,主要研究了如下两个迭代序列:yn=βnu+(1-βn)xnxn+1=anu+(1-αn)Tynyn=βnxn+(1-βn)Txnxn+1=αnu+(1-αn)Tyn
其
近些年来随着代数学理论的不断完善和发展,Hom-代数的理论研究得到了国内外学者的广泛关注.交错代数作为一类重要的非结合代数,关于Hom-交错代数的研究也成为Hom-代数的发展
人脸识别技术就是利用计算机分析人脸图像,提取有效的识别信息来辨认身份或者判别待定状态的一门技术。由于人脸图像的特殊性,人脸识别问题不仅是模式识别领域的一个难题,同
我们知道单参数李超代数Uq(osp(1,2))和双参数李超代数Ur,s(osp(1,2))均可看作是李超代数osp(1,2)的量子变形.本文主要构造了一种更一般的量子变形,记作Uq(osp(1,2,f(K,H))).其是由E,F
数据聚类是一个正在蓬勃发展的领域,涉及数据挖掘、统计学、机器学习、空间数据库技术、商务信息等领域,可以说涉及了人类社会生活的方方面面。模糊聚类分析是将模糊理论应用到聚类分析中,为显示数据提供了模糊处理能力,在许多领域被广泛应用。FCM(Fuzzy c-means)算法是模糊聚类中的一种重要方法,它具有算法简单、局部搜索能力强且收敛速度快的特点,然而FCM算法受初始化影响较大,在迭代时容易陷入局部极
设α为无理数,称实数μ是α的无理测度,若对于任意的ε>0,存在q0(ε)>0,使得对所有满足q≥q0(ε)的数组(p,q)∈Z2,我们有 |α-p/q|≥q-μ-ε 设α0,α1,…,αn为 Q上的一组
本文讨论完备Brouwer格上模糊关系方程的两个解的交仍为方程的解、n元集上传递关系的个数以及模糊矩阵的收敛问题.首先对论域为有限集时定义在完备Brouwer格上的Fuzzy关系方
形如yt=ξ+∫Ttf(s,Ys,Zs)ds-∫TtZsdBs的方程被称为倒向随机微分方程(BSDE)。
线性的倒向随机微分方程是由Bismut在1973年研究随机最优控制的最大值原理时首次引入的.199
本文主要研究有界域上带乘法扰动的一维广义Ginzburg-Landau方程解的渐近行为,证明由方程的唯一解生成的随机动力系统在L2空间中随机吸引子的存在性和上半连续性。本文我们考
虎门港是国家一类口岸,广东省重要港口之一,也是东莞市唯一的港口。说起虎门港的重要性,东莞对外出口企业深有感触,因为货物可经保税物流中心顺利封关,从而结束了东莞企业“香港一