随着我国经济的快速发展,医药制造业已经发展成为比较完备且门类齐全的行业体系。医药制造业虽然不是我国经济的支柱产业,但已经成为国民经济中重要的组成部分。近年来医药制造业规模和税收收入取得快速增长,同时由于行业经营特点的多样性、复杂性,信息不对称性等原因使得行业税收风险加大。大数据时代带来了可供深度挖掘和分析的、具有巨大潜在价值的海量信息,它们是解决征纳双方信息不对称的关键。因此,为了优化医药制造业的税收风险管理,税务机关应适应大数据发展潮流,以先进的大数据分析技术为依托,运用大数据思维全面挖掘、综合利用涉税信息,完善税收风险管理模式、充分运用信息化手段,破解征纳双方信息不对称难题,提高税收风险管理质效。本文认为在大数据背景下对医药制造业开展税收风险管理的过程中转变思维是前提,法治建设是基础,人才培养是核心,而风险识别是有效利用大数据技术提升风险管理水平的关键。通过理论分析、医药制造业行业经营特点分析及现有的风险管理现状分析,逐层深入,找出问题,并据此建立起医药制造业的大数据风险识别体系,并给出对医药制造业开展大数据风险管理的建议。