现如今,城镇人口密度快速增长带来出行方面的挑战。很多城市的交通系统难以承载日益增加的通勤客流需求。地铁的出现成功提高了出行效率,缓解了由于人口众多引发的城市交通拥堵问题,因此,轨道交通发展迅速,各大小城市逐渐开展地铁建设规划。随着地铁系统的建成与投入使用,搭乘地铁上学、购物已经成为人们出行的主要交通方式之一。乘客从列车下车后到达站台层,然后通过扶梯或楼梯抵达站厅层,进而选择闸机进入非付费区,最终经车站出口出站的整个通行过程形成了一个通行的链路。该链路是乘客疏散的通道,我们称之为疏散链路。现有的研究对疏散链路通行效率的关注较少。然而,由于地铁站客流量较大,容易引发事故,疏散链路的通行效率作为影响站内拥挤程度的重要因素,有必要对其展开深入的研究。因此,本文通过建立多格子模型具体分析了地铁站内疏散链路中的通行设备以及整个疏散链路的通行效率。首先,通过建立多格子扶梯模型研究了扶梯在不同运动模式组合下的通行能力变化规律,结果表明扶梯速度v _E与行人速度v_H是影响扶梯通行能力的关键因素,因此,与楼梯相比,使用扶梯有助于提升通行效率;扶梯速度会有效缓解间隔对通行能力产生的影响;行人在“左行右立”的运动模式下,行人速度v_H对通行能力的影响不明显;通过对比研究发现行人在扶梯上行走不能确保一个较高的扶梯通行能力。其次,基于改进的“Togawa”经验公式,建立多格子闸机选择模型,研究不同因素变化下行人对闸机的选择行为以及闸机的通行效率,这些因素包括闸机分布、入口位置以及场景宽度D等。我们能够发现行人在选择闸机时,会考虑闸机分布、排队人数和距离等诸多因素,这一行为直接影响闸机的通行效率。在不同闸机分布的情况下,行人更愿意选择较近的闸机通过,随着闸机前排队人数的不断增多,便会选择较远的闸机以缓解堵塞。当入口居中时,中间闸机的通行效率越高,两边闸机的通行效率越低,当入口设置在右侧时,右侧闸机前排队人数很多,阻塞严重,即便是如此,行人也很少选择左侧的闸机。建立楼扶梯选择Logit模型,将扶梯前排队人数N、扶梯上行人可占用空间W以及楼扶梯高度H作为行人选择楼扶梯的主要影响因素,并对通勤时段内犀浦地铁站以及骡马市站的行人对楼扶梯选择行为视频进行统计与分析,结果表明通勤时间段内,行人对楼扶梯的选择比例约是0.3:0.7,以此标定该模型参数。最终,该模型参数确定为:k _W=0.4、k _H=0.2、k _N=-0.3,并利用骡马市地铁站视频所得数据验证了该模型。基于上述不同模型,一个包含扶梯、楼梯模型以及闸机选择模型的疏散链路多格子模型被构建起来,利用该模型深入探索了行人总人数、扶梯速度v _E、不同闸机数目N_G以及楼扶梯选择行为等不同因素与疏散链路通行效率的关系。对不同通行设备下行人的通行效率作出对比分析,结果表明疏散链路通行时间随总人数的增多而升高;当总人数较少时,行人通过门的时间与通过闸机的时间大致相同,当总人数增多时,通过闸机的时间比通过门的时间更多,再一次验证了闸机是疏散链路中的瓶颈;并且多个闸机的设置有助于缓解高密度人群下的阻塞,因此,地铁站内可依据日常客流量来设置较为合适的闸机数目。本文研究结果有助于量化地铁站内主要通行设备以及整个疏散链路的通行效率,更有助于识别站内疏散瓶颈,这为地铁车站管理部门制定设施规划以及人流量管控等策略提供理论支撑和实践指导。