随着互联网的发展和政府信息化的推进，电子政务已经成为我国信息化进程的重点，同时政府的信息共享也越来越复杂，但是，在科研领域，伴随着数据挖掘技术、OLAP技术及数据仓库技术的不断提升和完善，可以更加有效的支持实现决策支持体统，使决策管理系统的发展跨入一个新的领域。目前公认的方案是以数据仓库（Data Warehouse）技术为基础，以数据挖掘（Data Mining）和联机分析处理（OLAP）工具为手段来有效实施对政府经济决策系统的支持。其中，联机分析处理和数据挖掘的原动力是数据仓库，而对数据的分析和理解则是数据挖掘的强项，数据挖掘可以从枯燥的数据中提炼我们最需要的知识，它是未来海量信息提取技术的重要组成部分。我国城市区域较大、人员密集，地籍信息复杂，将数据挖掘技术引入数据分析处理，可以最大限度发挥数据挖掘技术的优势，便于我们发现其中隐藏的规律，从而对我国城市建设提供指导性资料。针对我国一些地区出现的政务信息量大，各种性质数据混乱，严重冗余，本文以广东某市的区域住房情况进行一个预测树分析，通过联机处理工具和数据挖掘工具对政务信息提出一些有用的信息。本文逐步实现国土资源局决策管理系统数据挖掘工作，在前期需要了解客户的需求，然后进行数据分析，进而设计系统结构。本人认为只有分析数据才能掌握数据挖掘需求，这对于系统的实现非常重要，所以需要准确地分析出国土资源局产生的各种数据的特点。本文利用简单的方法进行初步的分析，得出结论，然后结合其它图型和数据进一步详细深层次挖掘，找出更隐藏的规律。根据得到的规律为政府政策制定和整体规划一个良好的模板，减轻政务工作人员处理数据的压力，指高准确性。此方法应用于多个部门，为人民的生活生产提供一个前瞻性指导。利用人工智能和各种算法对复杂的政务信息做到快捷明朗，但毕竟，社会的不断进步的，数据挖掘需要有正确的模型和丰富的数据做基础，才能发挥其更大的能力。我们相信伴随政府各部门专业系统的统一和完善以及海量数据的不断增长，数据仓库技术在政府决策活动中会有更广阔的应用空间。