智能体可以理解为一种物理的或者虚拟的自我独立的单元，其内部封装了必要的应用知识并可以以一种智能的方式与它所处的环境和其它智能体进行信息交流；具有对外界环境做出响应及推理、决策和相互之间进行磋商的能力；可以解决给定目标。而全局的目标是通过Agent之间相互协作即Multi—Agent实现的。 本文通过运用分布式Multi-Agent系统和分布对象技术，智能体单元理论，多智能体应用的论述，重点研究智能单元建模、动态重构、组织建模、网络化协作与资源集成与规划等问题，探讨智能制造单元的组织机制，协作机制和协调控制管理机制、智能体的规划、Multi-Agent在复杂产品协同开发过程中智能调度中的优化理论与方法。 组织建模用于描述组织单元之间的功能结构及不同组织单元之间的相互依附关系，为智能单元提供模块化的组织单元；资源规划是资源快速重构为虚拟企业链的过程，是在最短的时间内对分布式生产资源进行最有效的“逻辑”上的重新构建和组合，是虚拟企业快速响应市场需求对自身过程及组织的再设计；多智能体规划是一组合作的智能体为达到预先指定的共同目标或个体目标而进行的规划行为。 在上述工作的基础上本文从系统的资源出发，研究面向复杂产品开发过程中的资源的智能调度问题，通过资源集成构建制造资源的单智能体，多智能体；以集成化、规划化，智能化为核心提出智能制造单元的资源结构模型和集成规划框架。在多智能体理论和分布对象技术的支持下，这种资源构架具有结构上的柔性，组织与运行管理上的可重构性，对环境的适应性，以及个体行为的智能性和整体行为的协同性等特点。在研究资源的多智能体的基础上，通过多智能体资源的规划与集成，利用资源智能体的柔性、可重构性、协同性和复杂产品开发中的资源调度问题，提出了基于多智能体的调度研究和基于Multi-Agent的车间调度算法模型。 本文提出智能体单元建模理论与方法研究智能体中资源的规划与集成方式，从系统的角度对产品开发过程中的资源调度问题进行探讨，并借助人工智能、启发式算法等方法来解决调度问题。