【摘 要】
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冷轧热镀锌是钢带生产中重要环节之一,而对钢带镀层重量的控制则直接影响到镀锌钢带的生产质量,所以实现对钢带镀层重量系统的有效控制,对于提高企业的经济效益具有重要的意
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冷轧热镀锌是钢带生产中重要环节之一,而对钢带镀层重量的控制则直接影响到镀锌钢带的生产质量,所以实现对钢带镀层重量系统的有效控制,对于提高企业的经济效益具有重要的意义.该文主要研究了软测量和预测控制技术在钢带镀锌重量监控中的设计和应用.首先全面地介绍了钢带冷轧热镀锌的工艺流程及控制现状,提出了该课题的任务和目的.接着介绍了软测量建模方法,并针对该系统的严重的非线性特性,提出了利用神经网络来建立气刀压力软测量模型的方法.在建模中采用了最常用的MLP和BF前馈神经网络,并分别建立了相应的软测量模型,并对这两种模型进行了比较.然后又根据该系统大滞后的特性,提出了采用预测控制策略来实现对该系统的闭环控制.经过分析选用了神经网络非线性预测控制来实现对该系统的控制,通过仿真证明了对该系统采用神经网络非线性预测控制策略的可行性.最后对该系统的整体实施进行了介绍,包括数据采集硬件系统、软件设计和结构以及操作界面的设计,并通过分析表明该监控系统达到了预期的控制目标.
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