空气污染是当今热点环境问题,了解不同土地覆被格局与空气细颗粒污染物的相互影响,对改善城市生态环境具有重要意义。气溶胶光学厚度（Aerosol Optical Depth,AOD）是空气细颗粒污染物生成的前提,通过引入AERONET北京地面检测点测得的AOD数据,结合地面细颗粒污染物浓度数据,拟合分析揭示二者关系。随后运用MODIS数据反演北京地区AOD,处理Landsat数据得到2006、2012、2018年北京市土地覆被景观指数后,与相应三年的AOD数据进行相关性分析得到以下结论:（1）利用遥感解译得到的MODIS AOD数据可在宏观范围内估算下垫面细颗粒物质量浓度,并且通过研究期AOD重心转移分析,发现随着时间推移北京市11个行政区划中,中心城区、大兴区、通州区与顺义区的AOD重心呈向外扩张趋势,而其余行政区划的AOD重心呈向中心城区方向收缩趋势。（2）以MODIS AOD为代表的细颗粒物与土地覆被景观水平指数相关性层面,研究期连接度指数（COHESION）、最大斑块指数（LPI）、蔓延度指数（CONTAG）与细颗粒物皆为显著负相关关系,而斑块密度指数（PD）与香农多样性指数（SHDI）则与细颗粒物皆为显著正相关关系,结合空间相关性双变量LISA聚集图更说明了这一相关关系在空间上的变化特征。（3）以MODIS AOD为代表的细颗粒物与土地覆被类型水平景观指数相关性层面,全年农田覆被类型景观指数除景观形状指数（LSI）外,其余聚集度指数（AI）、连接度指数（COHESION）、散布与并列指数（IJI）、边界密度指数（ED）在全年皆与细颗粒物呈显著负相关关系;森林与水体覆被类型上述5个景观指数在全年皆与细颗粒物呈显著负相关关系;草地覆被类型5个景观指数除IJI指数外其余指数全年皆与细颗粒物呈显著负相关关系,负相关性表明其可起到消减细颗粒污染物的积极作用;而建设用地的5个景观指数则在全年皆与细颗粒物呈显著正相关关系。通过全局空间相关性分析得到2018年各覆被类型水平AI、COHESION和LSI指数的Moran’s I散点图,农田、森林、草地和水体覆被类型的莫兰指数为负值,而建设用地覆被类型的莫兰指数则为正值,所得相关性结果与皮尔逊相关性结果相同。（4）对以MODIS AOD为代表的细颗粒物与土地覆被类型水平景观指数进行主成分分析与多元回归分析,得出研究期农田、森林、草地和水体的景观指数第1和第2主成分系数值绝大多数为负数,说明其对控制因变量细颗粒物质量浓度的上升有积极影响;而建设用地的景观指数第1和第2主成分系数值则基本为正数,说明其起不到抑制因变量细颗粒物质量浓度上升的作用。