声波测井数据压缩算法研究及实现

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交叉偶极阵列声波测井仪,是声波测井领域中较为先进的测井仪器,结合了现代数字信号处理技术、高速电缆遥测技术,所得的测井资料不仅可应用于岩性判断、探测地层孔隙度、气层识别,而且利用横波在各向异性介质中的传播特性,在地层应力分析和裂缝预测方面具有独特的应用。交叉偶极测井仪采集模式多,测得的声波信号数据量大、种类繁多。而井下电缆的传输速度最快也只有93.75kbps,传输数据所耗的时间成为了影响测速的主要因素。由于电缆传输速度受到当前技术和制作工艺的限制,在传输速度有限的前提下,为了提高测井仪的测井速度,必须对井下数据进行数据压缩以减少传输量。本文根据课题所提出的要求,主要围绕以下三方面研究内容展开工作。第一,针对井下仪器的工作环境特点,详细分析了数据压缩算法的理论;第二,根据实际需求设计了数据压缩算法的验证平台;第三,根据交叉偶极阵列声波测井数据的特点,设计了一种最为有效的压缩算法,并成功集成于井下仪器的中控电路板中。
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