【摘 要】
：
自2007年金融危机发生后,影子银行的概念开始兴起。学术界对影子银行的定义,规模测算等问题都展开了研究。不同国家对影子银行的定义有所不同,但大多数学者都认为影子银行具有金融创新、缺少监管的特点。近年来中国影子银行的规模不断扩大,对商业银行产生了多方面的影响。商业银行作为中国国民经济中的重要角色,有必要探讨影子银行对商业银行绩效的影响。本文论述了影子银行的定义、特征、发展历程以及对商业银行绩效的理论
论文部分内容阅读
自2007年金融危机发生后,影子银行的概念开始兴起。学术界对影子银行的定义,规模测算等问题都展开了研究。不同国家对影子银行的定义有所不同,但大多数学者都认为影子银行具有金融创新、缺少监管的特点。近年来中国影子银行的规模不断扩大,对商业银行产生了多方面的影响。商业银行作为中国国民经济中的重要角色,有必要探讨影子银行对商业银行绩效的影响。本文论述了影子银行的定义、特征、发展历程以及对商业银行绩效的理论影响。由于影子银行对商业银行绩效的影响路径较多,一方面商业银行自身开展影子银行业务,另一方面商业银行外部也存在影子银行业务。两类不同的影子银行对商业银行绩效的影响方式大不相同。本文将影子银行分为银行内部影子银行和银行外部影子银行,并分别测算了其2005年至2018年的规模。本文发现中国影子银行的规模呈不断上升趋势。本文利用数据包络分析法（DEA）测算了 27家上市商业银行2007-2018的绩效,并运用面板模型实证研究中国影子银行对商业银行绩效的影响。通过实证研究本文得出结论:1)总体影子银行与商业银行绩效之间存在倒U型关系;2)银行内部影子银行对商业银行绩效有显著的积极影响,同时存在倒U型关系;3)银行外部影子银行与商业银行绩效之间存在倒U型关系,拐点规模为17.75万亿元。
其他文献
退役军人安置是国家社会保障工作的重中之重。合理安置退役军人,解决军人服役的后顾之忧不仅有利于军队高素质兵源的招募,对于巩固国防建设也大有裨益。当前如何将庞大的退役军人红利转为人才红利,提高退役军人的整体竞争力,实现退役军人群体的高质量就业,已成为我国退役军人安置工作面临的一个重要问题。美国作为当今世界的军事强国,在退役军人安置问题上积累了很多有益的经验。二战结束前美国颁布了首个退役军人权利法案,开
调整产业结构是我国经济增长方式转型的重要内容,产业结构在微观层面上则为企业专业化分工水平,企业集中精力发展主营业务,分离不擅长的业务,生产具备专业优势的产品,提高专业化分工水平,有助于改善产业内的分工协作,促使产业结构向更健康的方向调整。资本市场政策则是引导产业结构调整的重要制度安排,资本市场固有的融资、资源配置、和产权界定功能有助于企业筹集资金发展主营业务,降低企业间的交易费用,激励企业选择市场
传统债务与经济的研究是基于面板数据的阈值回归模型。处于阈值上下的债务,对经济增长有着截然相反的影响。但在宏观经济中,微观经济主体的差异常会互相抵消,故经济增长等宏观经济变量的变化更可能是一个连续平滑的过程。因此文章在传统的面板阈值回归模型上,使用面板平滑阈值回归模型,以欧元区和经合组织国家为样本进行分析。为了控制2008到2012年期间经济增长的波动,加入银行危机变量,发现模型效果更好,因此文章以
近年来我国政府一直致力于推进资本市场对外开放的进程。股票市场是资本市场的关键组成部分,其作为企业上市、融资、兼并收购等行为的重要平台,与实体经济之间存在密切的联系。然而目前股票市场开放对我国实体经济的影响还没有得到充分的研究。“沪港通”是我国股票市场开放的重要政策,它的开通所带来的冲击很可能影响企业的风险决策行为,而企业的风险水平变化会进一步影响我国实体经济的发展。本文基于“沪港通”部分开通试点的
实体企业“脱实向虚”引得各界广泛关注。如何平衡好虚拟经济与实体经济的关系,让金融更好的服务于实体经济,是当前金融改革的关键所在。同时,2008年全球金融危机之后,为加速经济复苏,一系列经济政策相继发布,经济政策不确定性明显上升。在这样的背景下,中国经济政策不确定性与实体企业金融化问题值得探讨。因此,本文考察经济政策不确定与实体企业金融化的关系,探究经济政策不确定性的上升是否为加速企业金融资产配置的
随着我国金融行业的深入发展,中国股票市场的发展愈发迅猛,也越来越受到投资者的关注。不仅仅是投资者,学术研究者们也致力于寻找各种有效的预测模型对于股票市场进行预测。发展至今,在股票市场领域,已有大量研究文献运用技术指标分析、时间序列预测等预测模型对股票市场进行预测。然而,实际上这些股票市场预测模型的有效性往往会受到数据窥察效应（Data Snooping Bias）的影响。由于存在数据窥查效应,股票
在全球化的影响下产生文化趋同现象的同时也滋长了文化多元性,地域性建筑创作是当代建筑创作的一个热点,不同国家、不同地区建筑师们都不断尝试新的思维、新的工具与新的技术,另辟蹊径,对于地域性建筑的创作呈现出的百花齐放现象,路虽有异却殊途同归。闽南是一个有着鲜明地域特征的地区,这种鲜明的特征不仅反映在建筑文化中,更是体现在闽南文化上。其开放与包容的综合意识使它对外来文化始终保持一个学习的态度,善于吸收外来
近些年来,“共享”这一概念的火爆带动了共享住宿领域的发展,Airbnb、小猪短租等头部在线短租平台在共享住宿行业进行了积极探索。国内在线短租行业虽然起步较早,但是发展较缓,行业内部格局未定。此外,在住宿行业中,酒店业始终处于主导地位,因而在线短租同时面临着机遇和挑战。要在国内共享住宿领域争得一席之地,抓住消费者的心理是关键。客户在现有的在线短租服务中获得了什么样的用户体验,影响用户体验的因素是什么
随着互联网、大数据、人工智能等数字化技术的深度发展,各行各业都在发生翻天覆地的变革,其中银行业是受金融科技发展影响最为深刻而复杂的传统金融行业之一。一方面,金融科技无疑对商业银行的传统经营模式和盈利水平带来了巨大的冲击和压力;而另一方面,金融科技也为商业银行的转型发展以及盈利能力的提高带来极大的赋能作用。本文将探究金融科技的发展（具体来说是中国金融科技产业的发展）究竟是如何影响商业银行盈利水平的。
现行的中文分词工具在遇到中文新词时经常会切分出大量“词碎片”,导致输出结果丢失完整词结构所具有的信息,而新词识别技术普遍存在计算效率偏低、人工标注成本高、受限太多等问题。针对这些问题和实证经验,本文尝试通过结合统计特征、中文语法信息和单样本分类模型One Class SVM（One Class Support Vector Machine）进行中文新词发现,其主要思路是先对中文长文本语料进行分词处