目的:通过对黑龙江省2009-2019年人间布鲁氏菌病发病资料的研究分析,描述黑龙江省人间布鲁氏菌病在不同时间、地区、人群的分布特征;进行黑龙江省布鲁氏菌病在区县级的空间聚集性分析,找出发病的热点区域与异常区域;构建时间序列预测模型,利用模型对黑龙江省2021年布鲁氏菌病的发病趋势进行预测。通过揭示黑龙江省布鲁氏菌病流行的时间特征和空间特征,为布鲁氏菌病制定防控策略、评价防控效果提供依据。方法:使用软件Excel 2019对传染病报告信息管理系统中黑龙江省2009—2019年人间布鲁氏菌病报告病例资料进行流行特征的分析描述。使用Geo Da 1.16进行空间自相关分析,将黑龙江省地理信息与黑龙江省2009—2019年人间布鲁氏菌病发病信息结合,采用空间分析方法绘制黑龙江省布鲁氏菌病发病数据在区县级尺度上的发病率分位数地图,并进行全局及局部自相关分析。使用软件SPSS 19.0将报告系统中2009—2019年黑龙江省布鲁氏菌病每月发病率数据建立ARIMA模型,用2020年发病数据验证模型预测准确性,验证后利用模型对2021年黑龙江省布鲁氏菌病月度发病率进行预测,并可能进一步对未来黑龙江省布鲁氏菌病发病状况进行预测。结果:1、2009-2019年黑龙江省人间布鲁氏菌病描述分析（1）2009-2019年,黑龙江省共报告人间布鲁氏菌病确诊病例53460例,年均发病率13.56/10万人。发病率呈先上升后下降趋势,2009至2012年发病率逐渐上升;2012至2019年年间,发病率整体呈下降趋势。2012年发病率最高（17.41/10万人）,2019年最低（11.00/10万人）。黑龙江省布鲁氏菌病发生存在季节性,在春夏季节高发,3-7月份发病数占全年发病的60%。（2）2009-2019年,黑龙江省各地市和各区县均有布鲁氏菌病报告病例。在13个地级市中,年均发病率最高的三个地级市是齐齐哈尔市、大庆市、黑河市;发病率最低的是伊春市。在125个区县中,年均发病率最高的三个区县是梅里斯达斡尔族区、杜尔伯特蒙古族自治县、甘南县;发病率最低的是伊春美溪区。（3）确诊病例中男性40001人,占74.82%;女性13459人,占25.18%;男女比例约为2.97比1。确诊病例平均发病年龄为44.56岁,发病年龄高峰在36-54岁,占总确诊病例的51.91%。主要职业人群为农民职业,占85.73%。2、2009-2019年黑龙江省人间布鲁氏菌病时空分布及预测分析（1）2009-2019年黑龙江省人间布鲁氏菌病的空间分析显示,在2009-2012年间,布鲁氏菌病发病高的地区集中在西部地区,发病率低的地区集中在中部地区;2013-2019年间,发病率高的地区集中在黑龙江西部地区和东南部地区,整体仍然是西部地区发病严重。（2）全局自相关分析显示,2009-2019年黑龙江省人间布鲁氏菌病发病率在区县尺度每年都存在正相关性。（3）局部空间自相关分析结果:（1）Getis-Ord Gi*热点分析显示,2009至2019年黑龙江省布鲁氏菌病每年都存在发病的热点和冷点的聚集区域,判断为热点区域次数较多的地区为杜尔伯特蒙古族自治县、甘南县、龙江县、大同区、梅里斯达斡族自治县等;判断为冷点区域次数较多的地区为金山屯、翠峦区、美溪区、道外区、南岗区、庆安县等。（2）LISA聚集分析显示高-高聚集（HH）区域和低-低聚集（LL）区域基本与热点分析发现的热点区域和冷点区域吻合。低-高聚集（LH）主要是为与热点区域相邻的低发病区域。高-低聚集（HL）区域是2011年的乌马河区,2013年、2015年和2016年的嘉荫县,2017年的友好区。（4）使用2009-2019年黑龙江省布鲁氏菌病月发病率数据建立模型ARIMA（5,1,1）（0,1,1）12,用该模型预测2020年和2021年的月发病率。2020年预测结果和真实发病率比较,平均绝对百分比误差（MAPE）为28.49%,对2021年黑龙江省布鲁氏菌病发病率进行预测,结果显示2021年发病率呈下降趋势结论:1、2009~2019年,黑龙江省布鲁氏菌病发病率总体呈先上升后下降的趋势。到2019年,发病率已经大幅下降,但发病率仍高于全国平均水平。2、2009~2019年黑龙江省人间布鲁氏菌病发病率西部地区明显高于其他地区,东南部地区在2016年后发病上升较快。3、黑龙江省人间布鲁氏菌病发病有明显的季节性,3~7月季节性高发。发病人群中男性、36~54岁、农民职业发病比重较大。4、黑龙江省人间布鲁氏菌病发病存在显著的空间集聚现象。发病热点地区主要在黑龙江省西部地区和东南部地区;局部自相关分析提示黑龙江省西部地区、东南部地区的穆棱市及周边县区、嘉荫县应对布鲁氏菌病提高重视。5、使用ARIMA（5,1,1）（0,1,1）12模型进行预测,结果显示2021年黑龙江省布鲁氏菌病发病呈下降趋势。