【摘 要】
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近年来,对血液病诊断和治疗的研究越来越迫切和必要,血像分析为临床血液病的诊断与治疗提供了强有力的依据.该课题的研究适应了血像分析的数字化、自动化、智能化的发展方向,
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近年来,对血液病诊断和治疗的研究越来越迫切和必要,血像分析为临床血液病的诊断与治疗提供了强有力的依据.该课题的研究适应了血像分析的数字化、自动化、智能化的发展方向,弥补了国内在这一应用领域中的实用性研究的空白.研究的主要目的是实现红细胞计数和白细胞核浆比计算的自动化,同时也为血像分析专家系统提供智能化的输入子系统.该论文的工作包括针对CCD输入的血细胞的原始数字图像进行预处理,采用行扫描的边缘净化方法消除图像中显微镜视野形成的黑边,采用中值滤波和均值滤波相组合的滤波方案消除图像中的高频噪声,采用灰度修正和直方图均衡提高图像的对比度.研究结果表明,该系统对红细胞计数的准确率是90﹪,对白细胞核浆比计算的正确率是80﹪.该系统的建立实现了染色血细胞图像中红细胞的自动识别与计数及白细胞的核浆比的定量计算,提高了血像分析的工作效率,节约了医疗仪器的成本,并为血液病的临床诊断提供了新的定量诊断依据.
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