长期以来为缓解交通压力、实现可持续发展,国家大力推进公共交通建设、倡导绿色出行的生活方式。国家“十四五”规划纲要中明确了交通强国的建设目标,在公共交通领域中提出要发展适应城市经济和城市治理的新智能交通产业、实现交通强国“人享其行”的远景目标。虚拟导向列车作为城市公共交通系统的新智能交通方式,能够很好的保障居民出行,提高公共交通服务的覆盖率。但虚拟导向列车在发展建设中,突发事件带来的安全问题不容忽视,因此需要对虚拟导向列车这一新智能交通的运营安全问题开展研究。本文针对虚拟导向列车突发事件应急疏解问题开展了研究,主要研究内容如下:（1）对突发事件下虚拟导向运输系统安全特性进行了详尽的分析,构建了虚拟导向列车发生交通事故的应急疏解场景,提出了基于疏散交通流分配结果进行交叉口信号配时优化的两阶段应急疏解策略,使虚拟导向列车突发事件下的疏散交通流能够快速通行,降低虚拟导向列车突发事件对路网产生的不利影响。（2）在疏散交通流分配时,选择BPR函数作为路阻函数,借助VISSIM仿真软件,配置评价文件,不断增加输入交通量,得到仿真数据,对一般路段、虚拟导向列车运行路段、虚拟导向列车突发事件路段进行BPR函数中相关参数的标定。采用系统最优的交通流分配模型进行疏散交通流分配,选择Frank Wolfe算法进行求解。（3）进行疏散交通分配后,节点的流量流向发生改变,需要进行交叉口信号配时优化。首先建立了单点信号配时优化模型,之后进行了交叉口间的协调控制,建立交通量、交叉口间距、周期的关联度模型,对关联度较强的交叉口进行线路协调控制,进一步提高网络的疏散效率,增强系统安全属性。（4）选取虚拟导向列车运行的A1线所在的株洲天元区进行案例分析,结果表明,虚拟导向列车发生突发事件时,进行疏散交通流分配实现网络层面的均衡,系统内的总出行时间降低4.5%;基于疏散交通流分配的单点交叉口信号配时,使突发事件影响的5号交叉口延误降低了87.81%,通行能力提高了51.94%,线路协调控制中,参与协调控制的5号交叉口延误进一步降低。