【摘 要】
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该文所研制的辅助诊断系统首次将图象自动分析技术应用于对普通眼底图象处理,实现对眼底的视乳头结构参数的自动定量测量.青光眼等疾病会对眼底视乳头结构造成病变,临床上可
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该文所研制的辅助诊断系统首次将图象自动分析技术应用于对普通眼底图象处理,实现对眼底的视乳头结构参数的自动定量测量.青光眼等疾病会对眼底视乳头结构造成病变,临床上可以通过测量视乳头结构中的视盘与视杯形态参数来作出诊断.该论文首先对现有应用计算机技术测量视乳头结构参数的医疗仪器作了分析和比较.这些仪器都在不同程度上需要人工判断视盘或视杯的边界.该文针对这一缺陷提出了运用计算机图象分析理论,对眼底图象进行分析和处理,以实现对眼底视乳头结构参数的自动测量的方法.该论文重点研究了视盘和视杯图象的分割特征和分割方法.实现视乳头结构参数的自动测量,关键在于视杯视盘的自动分割.为取得较好的视盘视杯图象分割效果,该论文基于对视盘和视杯生理物理特点和眼底图象特点的分析,对视盘和视杯分别提出利用其在红光波段图象和绿光波段图象中边沿特征和灰度特征进行分割处理.在选择分割的阈值时,充分利用了视盘与视杯的特点.初步实验表明,利用该论文中的方法对眼底图象进行分割取得满意的效果.该系统可以实现对视乳头结构的参数自动测量.
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