大型综合医院周边既有老旧住区适医化改造策略研究——以济南市泺文路社区为例

来源 :重庆大学 | 被引量 : 1次 | 上传用户:kfc1206
下载到本地 , 更方便阅读
声明 : 本文档内容版权归属内容提供方 , 如果您对本文有版权争议 , 可与客服联系进行内容授权或下架
论文部分内容阅读
近年来,人民对居住环境的要求不断提高,国家为扩大内需、推进城市更新,全面展开了老旧住区的改造建设。国务院办公厅明确提出,在“十四五”时期,深入推进以人为核心的新型城市更新战略,并规定时期结束时,全国应完成所有2000年前建成的老旧住区改造。与此同时,居民的健康意识不断增强,而大型综合医院作为当地的顶级医疗服务机构,吸引着全市乃至全省的患者。由于医院自身仅能够为患者提供医疗服务,不具备其他生活服务功能,因此患者在就诊期间的生活服务需求就延伸至医院周边的城市空间,对周边居住用地产生了特殊的医疗影响。大型综合医院多位于城市中心区,周边的居住空间以老旧住区为主,普遍存在着综合性的陈旧问题,居民生活多有不便,居住空间亟待完善。因此,在健康中国和老旧住区改造的时代背景下,为解决老旧住区居民的“医”、“养”、“住”问题,改善原有的粗放型改造设计,本文选取了大型综合医院周边的老旧住区作为研究对象,分析城市大型医院影响下的老旧住区改造特殊性。解决医院周边的老旧住区的改造问题,对于推动存量改造、增加城市韧性和统筹医疗资源都具有重要的现实意义。居住在医院周边的居民既有因养病而租房的患者,也有不断老去的原住居民,对医疗资源的依赖度较高。基于此,本文选择了位于山东大学齐鲁医院、山东省中医院周边的济南市泺文路社区作为研究实例,探讨医院周边居民的医疗康复需求,总结医院影响下的住区改造要点。首先,从城市层面分析了济南市历下区医疗设施的空间布局和空间影响。运用Arc GIS软件及兴趣点POI、城市热力图等开放数据,量化了医院对周边城市功能、空间布局、业态分布、人群构成的空间影响。论述了医院周边典型老旧住区的居民特殊性,总结出住区存在交通可达性低、无障碍缺失等不利于就医的问题,为后续城市层面就医体系的更新提供了基础。其次,从建筑层面选取了济南市泺文路社区作为研究实例,采用实地调研、数据测绘、空间测算等方法,将大量的调研数据整理、分析、归纳,总结了住区公共空间和住宅套内空间中不利于居民原居康复、养老的现状问题,为后续提出住区适医化改造策略提供基础。然后,提出了依托城市医院资源的既有老旧住区就医体系优化策略。从宏观和中观层面,划定四个医疗圈层、整合三种机构服务内容、明确三类住区急救圈层,构建了“医疗护理、康复保健、养老照护”的住区诊疗服务体系,扩展了高等级医院为住区居民提供医疗服务的渠道。以日常就医行为和紧急就医行为作为导向,总结了居民偏好高水平医院、借助工具出行的就医特征,并改善住区就医体系的道路可达性。最后,提出了医院周边老旧住区空间适医化改造策略。从中观和微观层面,结合调研中的现状问题并参考住宅适老化改造、无障碍改造经验,采用了“需求导向,分级服务”、“康复保健、照料救护”和“转换职能、以小博大”的设计原则,对住区套内空间、公共空间提出改造策略,以期为其他医院周边的老旧住区改造提供借鉴。
其他文献
三维点云地图对智能车辆感知环境,高精度定位和路径规划起着至关重要的作用。自动驾驶汽车可以根据三维点云地图提供的先验环境信息,实现较高精度的辅助定位,提高自动驾驶的安全性。惯性测量单元能够测量运动的角速度和加速度,因此可以利用惯性测量数据(Inertial Measurement Unit,IMU)约束点云位姿,除此之外,封闭环境能够提供车辆运动的闭环信息,两者结合可以提高建图效果。论文系统地研究了
学位
近年来,水污染、全球变暖、森林破坏等环境问题日益凸显,危及人类生存环境。为获得可持续发展,探索人与自然和谐相处的新发展思路势在必行。环保公益广告作为传播环保意识的重要途径,对启迪民智,提高公众的环保意识、建设生态文明和美丽中国发挥着重要的作用。环保公益广告的现有研究主要从社会学角度进行,涉及新闻和传播领域,生态语言学视角下的相关研究较少,基于及物性系统理论的分析以及英汉环保公益广告对比研究更为少见
学位
随着大型机械设备朝着智能化的方向发展,机械设备可以采集到大量的状态信号,这些信号用于反映机械设备的健康状态以及对机械进行故障诊断。机械设备通常工作在正常状态下,传感器难以采集到故障状态信号,以致正常状态信号远远多于故障状态信号,这导致故障诊断中存在数据不平衡,进而导致故障诊断模型性能明显下降,产生误诊和漏诊。生成对抗网络作为深度学习领域热点的数据生成模型,为数据不平衡提供了新的解决方案。本文主要围
学位
2020年,中国股市行情极为特殊,在经历全球化的疫情的长时间、大范围洗礼,A股也经历了不平凡的一年。为了帮助投资人更好地把控与预测股市的整体趋势,并为其选择科学稳健的投资策略,当前许多机器学习算法被用于处理和预测相关金融问题。其中,利用机器学习方法进行股票价格预测更是成为了大数据时代新的发展态势和研究热点,能够极大地帮助投资人尽可能地规避股市风险,以相对小的成本获得更多的利益。本文在学习了相关文献
学位
随着社会的不断发展,人们在关注物质文化的基础上,越来越重视居住环境,建立一个宜居城市是所有城市发展的方向以及规划。对城市宜居状况进行评价,采用不同的评价体系和方法得出的结果也不尽相同。因此,建立一套合理的城市宜居性评价体系和评价方法,是研究城市宜居性最重要的一步。本文主要通过对Web文本信息的爬取,利用LDA主题分析模型,得到居民关注的主观宜居性指标,参考多数文献中的客观指标,二者结合起来构建城市
学位
不确定机器人系统具有高度非线性和强耦合性,该特性使得机器人系统的控制问题变得十分复杂和困难。在实际工程应用中,安全性约束因素是首要考虑因素。因此,实现机器人系统在满足安全约束条件下的稳定运行,进一步增加了其控制难度,同时机器人系统的约束控制问题也成为工程和学术领域的热点与难点问题。本文重点围绕机器人系统的输出与状态约束问题展开研究,主要研究工作与创新如下:(1)针对可参数分解的单输入单输出(Sin
学位
无人机具有轻巧、成本较低、高移动性和部署灵活等特点,可以作为空中基站扩展更多可能的通信业务,被广泛应用于各个领域。无人机基站(Unmanned Aerial Vehicle Base Station,UAV-BS),不仅可以实现通信覆盖的迅速部署,确保移动通信服务的连续性和可靠性,同时还具有传统地面固定基站无可比拟的优势,比如可移动性等。本论文主要研究内容:在超5G(Beyond 5G Gener
学位
阿替洛尔(ATL)作为典型的β受体阻滞剂,被广泛用于治疗心血管疾病。由于其特殊的物化性质,不易被污水厂传统处理工艺去除,从而不断地被排放到环境中对人类健康和生态环境造成威胁。超声耦合压电材料降解有机污染物作为一种绿色高效的高级氧化法(Advanced oxidation processes,AOPs)近来受到了许多的关注。因此,本文通过水热调控合成单相纳米短棒状和片状铁酸铋(BiFeO3)晶体,并
学位
肿瘤风险预测中的关键挑战是选择代表性特征,每个代表性特征对于肿瘤诊断至关重要。因此,本文提出了一种基于图约束的贝叶斯因果图学习方法(A Bayesian causality graph learning method based on graph constraints,BCGC),该算法利用因果马尔可夫性质来发现特征与肿瘤风险类型之间的局部因果依赖关系,BCGC的关键之处在于由确定的图骨架生成的
学位
钢铁作为国民经济支柱的产业,以价格低廉、产量大等特点成为用途最为广泛的金属材料。添加合金元素是常用的改善钢铁材料力学性能的方法,但其较高的成本、对自然资源的需求以及对自然环境造成的影响不容忽视。最近的研究结果表明,引入层状、梯度等非均匀结构可实现强度与塑/韧性的协同改善。本文以T8钢和Q235钢为原材料,采用热轧复合制备了层状结构碳钢,并开展不同温度退火、不同温度淬火等处理,制备引入层状梯度结构,
学位