基于二维图纸的传统手动进度监测方法费时费力,已不再适用于如今日益复杂化的建筑工程。近年来倾斜摄影测量和LiDAR等数据采集技术的快速发展以及建筑信息模型(BIM)在建筑工程全生命周期各阶段应用的不断深入,为实现自动化的建筑物施工进度监测提供了可能。本文深入分析了建筑物三维数据获取方法,提出一种集成应用倾斜摄影测量密集点云数据、激光扫描点云数据与BIM模型,通过匹配分析最新获取的点云数据与由设计的BIM模型转换得到mesh模型(三角网模型),快速得到建筑物实际进度与计划进度的精确偏差,从而实现建筑物施工进度的自动化监测。本论文研究主要内容包括:1.针对建筑物施工进度监测需求的不同,选择合适的施工现场点云数据采集手段。面向建筑主体结构工程进度监测可采用倾斜摄影测量技术快速获取室外施工现场点云数据,面向建筑物顶部施工层工程局部进度监测可使用机载LiDAR获取建筑顶部施工现场高精度点云数据,面向建筑物室内施工进度监测则采用GeoSLAM系统高效采集室内点云数据。2.建筑物施工现场点云数据与BIM模型配准,将两种不同表达方式的数据精确整合到统一坐标系中。基于建筑物点云数据与BIM模型同名点,采用最小二乘优化方法计算BIM模型与三维点云间的变换矩阵,实现两者的精准配准。3.基于八叉树结构的点云数据与BIM模型集成的施工进度分析。针对倾斜摄影点云数据通过可见性、点与模型平面距离来分析建筑构件施工完成状态,针对室内点云数据则采用三维点云变化检测的方法对建筑物内部构件施工进度信息进行定量分析。为验证本文方法的有效性和可行性,本文使用了多期倾斜摄影点云数据、室内激光点云数据、以及相应的BIM模型进行实验,采用本文方法对施工中的某建筑工程进行施工进度监测。实验结果表明,本文方法可实现建筑主体结构工程和室内门窗部件施工进度半自动监测。