现今随着计算机、互联网技术的迅猛发展,信息的来源已发生了根本性变化,web就成为人们获取信息的重要来源。但是web上的信息呈海量增加而且无序,所以人们要获得自己需要的真正信息已经变得不再容易。为了让计算机能够识别数据的含义,帮助用户查找所需的信息,语义web应运而生,它使网络中的信息都具有语义,可以被计算机理解,而本体是语义web实现的关键环节。现今关于本体的研究与应用发展迅速,本体作为一种能在语义和知识层次上描述信息系统的概念模型工具,备受领域专家的关注。20世纪90年代,人们已经将本体的概念引入知识管理、人工智能和图书情报等领域,在这些领域中,本体成为一种组织体系,对知识进行表示和组织。国内图书情报领域关于本体的研究尚处于起步阶段,无论是在理论研究、实证研究,还是在技术手段的实现和应用方面都相对落后,与国外研究相比差距很大。本论文介绍了国内外关于本体的研究现状,探讨了本体的相关理论,对叙词表和本体的区别与联系以及怎样利用叙词表构建本体进行了阐述,具体研究了本体的构建方法。本文在通用疾病本体模型改进型的基础上,借鉴斯坦福大学提出的“七步法”,利用医学主题词表进行了医学领域内心律失常疾病本体的构建试验。通过构建医学本体,弄清了构建领域本体的流程,为本体理论在医学领域的应用提供了范例。初步掌握本体的查询功能,为最终归实现概念检索,提高检索精度,并最终实现智能化检索奠定基础。本文的创新点是借鉴七步法中的一些步骤,和医学主题词表相结合,运用到医学领域本体中构建心律失常疾病本体,笔者试图利用本体构建中较为常用的构建方法和工具,进行领域内疾病本体的构建试验。根据澳大利亚学者Hadzic等人提出的四维通用疾病本体模型,对该模型的不足对其进行了改进,提出包涵六个维度的改进模型,并根据改进后的模型的基础上构建疾病本体,用形式化的语言进行表述,最后尝试实现本体的部分检索功能。本文研究的意义在于全面系统地对本体构建技术的核心问题、理论和方法进行了深入的阐述,通过设计并构建疾病本体模型和对其进行检索,验证本体所具有的知识组织、共享和智能检索功能,最终目标是将其引入医学图书情报领域,希望推动本体方法在医学信息检索、医学专家系统、远程医疗系统、医学教育系统等领域的应用和发展。