重复测量资料分析模型研究

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目的:深入全面探讨重复测量资料的统计分析模型,采用SAS9.2软件结合实例分析,以期为实际工作中重复测量资料的分析提供思路。  方法:分别介绍反应变量类型为定量和定性的重复测量资料统计分析模型,并结合中医针刺手法组和非手法组治疗周围性面瘫的多中心临床试验实例,采用SAS9.2软件拟合不同模型并进行比较分析。  结果:  1.对于反应变量为定量类型的重复测量资料,统计分析模型主要有重复测量的单变量方差分析、重复测量的多变量方差分析、混合效应线性模型和广义估计方程。  2.对于反应变量为定性类型的重复测量资料,统计分析模型主要有广义线性混合效应模型和广义估计方程。  3.中医针刺手法组和非手法组治疗周围性面瘫的多中心临床试验实例中重复测量因素分析显示,组别和就诊时间是患者得气的影响因素,组别*时间、就诊时间、兴奋性和敏感性是患者HB分级的影响因素。  结论:根据重复测量资料不同的反应变量类型,分别采用相对应的统计分析模型。重复测量的单变量方差分析、重复测量的多变量方差分析、混合效应线性模型、广义估计方程以及广义线性混合效应模型的应用条件不同,优缺点也不同。应该配合使用模型,以达到对结果进行全面合理的解释。
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