滚动轴承是机械设备中最常见的零部件，其运行状态直接影响到整台机器的功能。滚动轴承故障的时域参数指标诊断的最大优势是不依赖设备转速与轴承的技术参数，且易于取得。此外，时域参数指标不受振动信号的绝对水平所左右，所以传感器的灵敏度即使变动，出现测量误差的几率也很小。本文利用小波包对振动信号进行分解，并结合时域分析方法对时域参数指标用于滚动轴承故障判别的准确度进行分析。第一章，介绍了旋转机械故障诊断的意义及发展状况，阐述了机械系统故障的特点。第二章，以滚动轴承结构和工作原理为基础，研究了滚动轴承振动产生的机理，滚动轴承故障的形式，以及由于故障的不同引起的不同形式的振动，为滚动轴承振动故障诊断提供了理论依据。第三章，通过时域分析方法，主要研究几个重要的时域参数指标，如峰值、均方根值、峭度指标、峰值指标、脉冲指标等的数学意义及工程解释，重点分析了无量纲参数指标用于故障诊断的判据。第四章，对小波和小波包的性质及其特征作了简要介绍，当滚动轴承出现局部损伤类故障后，振动信号中包含了以故障特征频率为周期的周期性冲击成分，利用小波包对故障滚动轴承的振动信号进行分解细化，有利于对故障的诊断分析。第五章，对内圈磨损滚动轴承和滚珠磨损滚动轴承分别进行了实验，对振动信号进行小波包分解，根据特征频率的大小，采用不同的小波包分解层数，在分解出的频段上求峭度值，均方根值、波形指标和峰值指标，通过对比分析，并对照振动信号的功率谱图，分析峭度值，均方根值、波形指标和峰值指标在分析轴承内圈磨损、轴承滚动体磨损上的准确度。