近年来,随着国家经济实力的不断增强及对高校支持力度的不断增大,促使高校规模不断扩大、办学条件和能力不断提升,高校大学生的就业人数也在逐年增长,同时伴随产生了大学生就业难、盲目择业、反复跳槽等许多问题,因此,探索性研究大学生的就业偏好及其影响因素间的内在关联性,引导大学生对自身的合理定位与理性择业,对大学生选择一份长期稳定工作、缓解用人单位的择人风险和保持国家经济的持续稳定增长等均具有重要的现实意义和理论价值。通过“高校大学生就业偏好及影响因素问卷”的调查,以理论分析与实例验证相结合,探究高校大学生的就业偏好及其影响因素的回归关系,旨在为大学生合理定位、理性择业及缓解“大学生就业难”等问题提供一定的理论指导和建议。(1)依据当前大学生就业特点及工作偏好构建了大学生就业偏好分析的综合指标体系,并依据耦合畅体验理论、偏好理论和结构方程理论等进行分析和研究以实现大学生就业偏好指标的筛选和确定。(2)从针对大学生特定人群的宏观择业角度,基于受访大学生的基本信息统计情况,利用统计理论的方差分析法等进行显著性分析和检验,并通过属性赋权法确定出不同性别、家庭所在地、父母受教育程度等特定人群在择业城市、工作薪酬、单位规模、单位性质和工作岗位等5个就业偏好维度上的择业偏好与序关系,同时给出针对特定大学生人群的“整体”就业指导与建议模型。(3)从大学生个人的微观就业偏好角度,利用大学生就业影响因素的定量化数据,耦合最小二乘支持向量机(LSSVM)与鲸群优化算法(WOA)提出WOA-LSSVM模型,并将其用于大学生就业偏好的回归预测分析中;同时通过所确定的模型对择业城市、工作薪酬、单位规模、单位性质和工作岗位等5个就业偏好进行序关系排列,进而实现针对特定大学生的“私人定制”般的就业指导和建议。以辽宁省某高校大学生就业统计数据的分析和研究,验证WOA-LSSVM算法在大学生就业偏好指标值的回归预测及其就业指标序关系分析中的有效性和可行性。论文研究结果对高校大学生理性定位、合理择业提供理论指导和建议,对其他领域的偏好分析及与相应影响因素的内在关联研究均具有重要意义。