基于定性比较分析法的信息披露违规多重并发因果分析

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真实、准确、完整的信息披露是证券市场生存和发展之本,是投资者进行证券价格判断的重要依据,也是上市公司必须履行的法定义务。然而证监会、交易所近年来发布的信息披露监管问询函及公告表明我国上市公司失信行为仍屡禁不止,信息披露质量、效率均存在问题。本文首先对我国上市公司信息披露违规及处罚现状进行描述性统计,发现不能将改善信息披露现状的责任仅寄托于法律监管机构,应当从根源寻找解决问题的方法。现有研究多通过建立回归模型分析信息披露影响因素,但是传统回归难以有效分析变量间的非对称关系,而QCA将变量间关系视为复杂且可替代,自变量以组合方式共同影响结果,这个组合即前因条件构型;其次,传统回归在大样本案例变量平均作用研究中具有优势,而QCA可以更有效系统处理中小规模样本。因此本文选用定性比较分析法(QCA)对所选40家上市公司信息披露违规影响因素进行多重并发因果分析,得出导致上市公司信息披露违规的四种具有解释力的前因条件构型:股权制衡度高、综合财务状况好、内部控制质量差易导致信息披露违规;股权集中度低、综合财务状况好、内部控制质量差易导致信息披露违规;股权制衡度低、股权集中度高、综合财务状况差易导致信息披露违规;股权制衡度高、股权集中度低、综合财务状况差易导致信息披露违规。结合理论与实际系统性分析原因变量间联合交互作用及相同原因变量在不同条件组态中出现不同表现形式的复杂因果关系,对上市公司信息披露违规从监管或治理层面提出识别导致公司信息披露违规的核心原因条件是否存在并注意它们可能存在的差异性;考虑原因条件组合的多重性、复杂性及非对称性及甄别企业“业绩变脸”等建议。
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