【摘 要】
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铁磁性材料在工程中应用广泛,如航空器材、铁路和大型桥梁设施等。在长期的服役过程中常常受到各种复杂载荷和不确定因素的作用而产生疲劳甚至断裂。磁巴克豪森噪声(MBN,Magnetic Barkhausen Noise)技术作为一种方便和高效的无损检测方法,能够对铁磁性材料的疲劳损伤进行定性的表征和检测,但MBN信号的随机特性使得其磁特征参数的鲁棒性和普适性不高,进而影响对材料疲劳损伤的检测精度。因此,
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铁磁性材料在工程中应用广泛,如航空器材、铁路和大型桥梁设施等。在长期的服役过程中常常受到各种复杂载荷和不确定因素的作用而产生疲劳甚至断裂。磁巴克豪森噪声(MBN,Magnetic Barkhausen Noise)技术作为一种方便和高效的无损检测方法,能够对铁磁性材料的疲劳损伤进行定性的表征和检测,但MBN信号的随机特性使得其磁特征参数的鲁棒性和普适性不高,进而影响对材料疲劳损伤的检测精度。因此,研究铁磁性材料结构在复杂环境下的磁检测技术的多磁参数融合和疲劳寿命预测对保证重大机械设备的安全性和可靠性
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伴随新型能源采集系统、5G通信等领域地快速发展,由于DC-DC开关电源作为不可或缺的能源供给器件,因此围绕DC-DC开关电源的相关可靠性研究受到科研人员地关注。针对DC-DC开关电源进行的性能预警与寿命预测技术得到快速发展,但是同样出现不少问题,主要包括:(1)伴随DC-DC开关电源自身模块化、封装化发展,导致无损状态下检测内部组成器件参数的难度变大;(2)基于数据驱动类预测算法多次预测结果呈现不
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燃料电池和辅助电源组成的混合电源系统可以有效提高无人机的续航时间,但目前大部分研究停留在混合电源系统应用到无人机的功能性实现,没有对燃料电池动态输出特性进行深入研究,燃料电池的控制策略和混合电源配置过于简单,无法达到无人机续航时间最优。因此在改变控制策略提高燃料电池动态性能的基础上对混合电源系统配置进行合理优化以提高无人机最大续航时间具有重大研究价值。本文将围绕燃料电池无人机电源系统的动态性能及配
质子交换膜燃料电池(PEMFC)以其清洁、高效、高能量密度等优势而被广泛应用,然而使用寿命与突发故障却大大制约了燃料电池商业化的进程。目前,常规的燃料电池故障诊断方法难以应用于燃料电池系统并进行实时监控,将交流阻抗测量技术集成于燃料电池系统的功率变换器可以实现在线故障诊断,是一种有前景的方法。本文围绕基于DC/DC电流扰动的燃料电池在线交流阻抗测量系统展开研究,具体研究内容如下:本文对燃料电池交流
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