基于文本挖掘的投资者情绪与股票市场的关联性研究

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金融领域的投资者通常会在论坛、博客、股吧、微博等网络信息平台上发布股票评论来表达其情绪和观点。然而,由于投资者非理性心理存在的系统性偏差及其行为的不确定性,会导致评论的数量庞大、数据冗杂、辨识度低,且质量难以保证等问题,这就使得评论信息难以被直接利用来分析投资者情绪。但投资者情绪是影响股票市场走势的重要因素,因此通过文本挖掘技术研究股票评论信息,以期揭示股票市场中投资者情绪的作用就引起业界和学界的广泛关注。本文选取新浪财经股吧论坛中的股票评论作为研究对象,通过文本挖掘和实证检验,研究网络股票评论“发
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